Podsumowanie
W tym module poznaliście kompleksowy zestaw technik przejęcia danych dostępnych w usłudze Azure Databricks do ładowania danych do Unity Catalog. Od łączników zarządzanych do niestandardowego kodu notatnika, od deklaratywnych poleceń SQL po przesyłanie strumieniowe w czasie rzeczywistym, każde z tych podejść odnosi się do określonych wzorców danych i wymagań organizacyjnych.
Wiesz już, jak usługa Lakeflow Connect upraszcza pozyskiwanie danych z przedsiębiorstw, zapewniając zarządzane łączniki z wbudowanymi funkcjami przechwytywania zmian danych oraz obsługą SCD. Zbadano pozyskiwanie oparte na notesach przy użyciu ramek danych i interfejsu API przesyłania strumieniowego ze strukturą platformy Spark w celu uzyskania pełnej kontroli nad logiką pozyskiwania. Odkryłeś, jak polecenia SQL takie jak COPY INTO i CREATE TABLE AS SELECT zapewniają opcje deklaratywne dla obciążeń wsadowych opartych na plikach wraz z automatycznym śledzeniem plików.
W przypadku przetwarzania przyrostowego zaimplementowano przepływy CDC przy użyciu AUTO CDC API w celu efektywnego stosowania operacji wstawiania, aktualizacji i usuwania do tabel docelowych. Skonfigurowano przesyłanie strumieniowe ze strukturą platformy Spark w celu przetwarzania zdarzeń z platformy Kafka i usługi Event Hubs w czasie rzeczywistym z dokładnie jednokrotnymi gwarancjami. Skonfiguruj Auto Loader, aby automatycznie wykrywać i pozyskiwać nowe pliki, korzystając z funkcji wnioskowania i ewolucji schematów. Na koniec użyto Lakeflow pipelines do orkiestrowania kompleksowych przepływów pozyskiwania danych przy użyciu automatycznej orkiestracji i obsługi błędów.
Podczas tworzenia potoków danych dla organizacji należy wziąć pod uwagę, która metoda pozyskiwania najlepiej pasuje do cech każdego systemu źródłowego. Użyj łączników zarządzanych, jeśli są dostępne dla typowych źródeł przedsiębiorstwa. Wybierz notatniki dla złożonych przekształceń lub źródeł, które wymagają niestandardowej logiki. Zastosuj automatyczne ładowanie do przesyłania strumieniowego opartego na plikach z automatyczną obsługą schematu. Orkiestruj przepływy pozyskiwania przy użyciu Lakeflow pipelines, aby korzystać z wbudowanych funkcji niezawodności. Dzięki tym technikom możesz budować solidne rurociągi do pozyskiwania danych, które wydajnie i niezawodnie dostarczają dane wysokiej jakości do Lakehouse.