Wprowadzenie do przetwarzania obrazów za pomocą biblioteki TensorFlow
Początkujący
Deweloper
Uczenie maszynowe Azure
W tym module przedstawiono wprowadzenie do przetwarzania obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow. Użyjemy klasyfikacji obrazów, aby dowiedzieć się więcej o splotowych sieciach neuronowych, a następnie zobaczymy, jak wstępnie wytrenowane sieci i uczenie transferowe mogą poprawić nasze modele i rozwiązać rzeczywiste problemy.
Cele szkolenia
W tym module wykonasz następujące czynności:
- Dowiedz się, jak tworzyć modele uczenia maszynowego wizji komputerowej
- Dowiedz się, jak reprezentować obrazy jako tensory
- Dowiedz się, jak tworzyć gęste sieci neuronowe i splotowe sieci neuronowe
Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza na temat języka Python
- Podstawowa wiedza na temat korzystania z notatników Jupyter.
- Podstawowa wiedza na temat uczenia maszynowego