Wprowadzenie
W tym module uczymy się, jak wykonywać różne zadania z zakresu widzenia komputerowego przy użyciu TensorFlow i Keras. Zaczynamy od wprowadzenia do gęstych sieci neuronowych, a następnie opieramy się na tej wiedzy, aby zapoznać się z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN). Na koniec przyjrzymy się, jak możemy używać wstępnie wytrenowanych modeli w uczeniu transferowym, aby poprawić nasze wyniki przy użyciu mniejszej ilości danych.
W tym module wykonasz następujące czynności:
- Tworzenie modeli uczenia maszynowego dla widzenia komputerowego
- Trenowanie klasyfikatorów obrazów za pomocą gęstych sieci neuronowych
- Stosowanie splotowych sieci neuronowych (CNN) w celu wyodrębnienia wzorców przestrzennych
- Używanie uczenia transferowego z wstępnie wytrenowanych modeli do klasyfikowania obrazów niestandardowych