Przechodzenie poza interfejs Keras: dostosowywanie za pomocą biblioteki TensorFlow
Początkujący
Analityk danych
Deweloper
Uczeń
Azure
Jeśli ukończono pierwszy moduł i zdałeś sobie sprawę, że potrzebujesz dodatkowej elastyczności do kompilowania lub debugowania modelu, ten moduł jest dla Ciebie. Pokażemy, jak utworzyć prostą sieć neuronową do klasyfikacji obrazów, ale tym razem użyjemy kodu TensorFlow niższego poziomu i wyjaśnimy podstawowe pojęcia potrzebne do jego zrozumienia.
Cele szkolenia
W tym module wykonasz następujące czynności:
- Poznaj podstawowe tematy dotyczące biblioteki TensorFlow, takie jak tensory, zmienne i automatyczne różnicowanie.
- Poznaj różnicę między wykonywaniem eagernym a wykonywaniem na grafie.
- Ponownie zaimplementuj fazy trenowania, testowania i przewidywania istniejącego projektu Keras przy użyciu biblioteki TensorFlow.
Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza na temat języka Python
- Podstawowa wiedza na temat korzystania z Jupyter Notebooks
- Ukończenie modułu 1 tej ścieżki szkoleniowej lub wiedzy o protokole Keras
Rozpoczynanie pracy z platformą Azure
Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.