Wprowadzenie
Codzienne operacje i interakcje z klientami tworzą stały przepływ danych. Ten świat danych big data stale rośnie i dlatego potrzeba przechowywania, przetwarzania i analizowania danych w odpowiednim czasie i w sposób ekonomiczny. Dane big data wymagają dużych ilości skalowalnego miejsca do magazynowania. Ze względu na to, że ogromne ilości przepływów danych w dużej szybkości z różnych źródeł, możliwość identyfikowania i reagowania na istotne zdarzenia jest kluczowa. Ponadto dane są generowane w różnych formatach: dane ustrukturyzowane/częściowo ustrukturyzowane i wolny tekst, a także obrazy i filmy wideo. Aby znaleźć korelacje między tymi różnymi przepływami danych, firmy inwestują dużo czasu i pieniędzy w analizowanie, przetwarzanie i przechowywanie tych danych. Niezawodny kompleksowy system analizy danych, który może zarządzać ogromnymi, złożonymi danymi i uruchomić zaawansowaną analizę, jest niezbędny do podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych. Jakie narzędzie może pomóc w zarządzaniu tą ogromną tablicą typów danych, przepływów pracy i wizualizacji?
Azure Data Explorer to w pełni zarządzana, wysokiej wydajności platforma analizy danych big data. Usługa Azure Data Explorer może pobrać wszystkie te zróżnicowane dane, a następnie pozyskiwać, przetwarzać i przechowywać je. Usługi Azure Data Explorer można używać do wykonywania zapytań niemal w czasie rzeczywistym i zaawansowanych analiz, a także do bardziej zaawansowanych funkcji, takich jak analiza geoprzestrzenna, alerty, pulpity nawigacyjne i analiza biznesowa.
Przykładowy scenariusz
Wyobraź sobie, że pracujesz w firmie odzieżowej, która jest dużą siecią sklepów stacjonarnych i zaprawowych, które rozszerzają się w handel elektroniczny. Masz chcieć rozpocząć swoją sprzedaż pod koniec roku sprzedaży skierowanej do kilku międzynarodowych odbiorców. Chcesz zobaczyć, jak kampania wpływa na sprzedaż, zapasy i logistykę. Masz dużą ilość danych przepływających w różnych formatach i musisz ustalić sposób, aby zrozumieć te dane i wykorzystać je do podejmowania dobrych decyzji biznesowych.
Różne działy w całej firmie będą używać zebranych danych, aby informować o strategicznych i codziennych decyzjach dotyczących operacji, marketingu i relacji z klientami. Planują używać usługi Azure Data Explorer do pozyskiwania różnych typów danych w jednej kolekcji składającej się z następujących elementów:
- dane ustrukturyzowane, takie jak wewnętrzne systemy operacyjne.
- częściowo ustrukturyzowane dane, takie jak dane strumienia kliknięć marketingowych.
- nieustrukturyzowane dane, takie jak kanały informacyjne mediów społecznościowych.
Następnie każdy dział może używać analizy danych i wizualizacji do podejmowania decyzji opartych na danych dotyczących kampanii.
Co zrobimy?
Analizowanie możliwości usługi Azure Data Explorer w celu ułatwienia podjęcia decyzji o tym, kiedy należy z niej korzystać:
- Jakie są mocne strony usługi Azure Data Explorer i język zapytań Kusto?
- Jak pracujesz z usługą?
- Z jakich typów danych można przeanalizować i skąd pochodzą dane?
- Jak można organizować, wyświetlać lub wykonywać wyniki zapytań z możliwością działania?
Jaki jest główny cel?
Po zakończeniu tej sesji możesz zdecydować, czy usługa Azure Data Explorer jest dobrym wyborem, aby ułatwić zrozumienie danych big data.