Wprowadzenie
Usługa Azure Machine Edukacja to środowisko oparte na chmurze, w którym można tworzyć modele uczenia maszynowego i zarządzać nimi. Jest ona przeznaczona do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, dzięki czemu można trenować i wdrażać modele bez skupienia się na konfiguracji. Platforma jest odpowiednia dla dowolnego rodzaju uczenia maszynowego, od klasycznego do uczenia głębokiego, do nadzorowanego i nienadzorowanego uczenia.
Usługa Azure Machine Edukacja jest ustrukturyzowana, aby pomóc zespołom analityków danych i inżynierom uczenia maszynowego wykorzystać swoje istniejące umiejętności w zakresie przetwarzania danych i tworzenia modeli. Niezależnie od tego, czy używasz języka Python, czy języka R, czy masz doświadczenie z innymi platformami typu open source, takimi jak PyTorch i TensorFlow — usługa Azure Machine Edukacja jest wystarczająco elastyczna, aby obsługiwać te platformy i przyspieszać pracę.
Dzięki wbudowanym usługom, takim jak Azure Machine Edukacja Studio, które udostępnia przyjazny dla użytkownika interfejs, oraz możliwości zautomatyzowanego Edukacja maszyny, które ułatwiają wybór i szkolenie modelu — usługa Azure Machine Edukacja ma narzędzia i funkcje odpowiednie dla każdego poziomu środowiska.
Wymagania wstępne
- Znajomość modeli i terminów uczenia maszynowego
Cele szkolenia
Zawartość tego modułu:
- Ocena korzyści z usługi Azure Machine Edukacja
- Opis Edukacja maszyny platformy Azure
- Definiowanie scenariuszy, w których można zastosować usługę Azure Machine Edukacja