Podsumowanie
Tip
Aby uzyskać więcej szczegółów, zobacz kartę Tekst i obrazy .
Wiesz już, jak usługa Foundry IQ przekształca agentów sztucznej inteligencji z prostych czatbotów w narzędzia przedsiębiorstwa z rozszerzoną wiedzą, które mogą uzyskiwać dostęp do informacji organizacji.
RAG rozwiązuje problem wiedzy
Generacja wspomagana wyszukiwaniem rozwiązuje zasadnicze ograniczenia agentów sztucznej inteligencji, łącząc ich ze źródłami wiedzy w czasie rzeczywistym. Zamiast polegać tylko na danych szkoleniowych, agenci z włączoną funkcją RAG pobierają odpowiednie informacje, rozszerzają zapytania z kontekstem faktycznym i generują odpowiedzi zakorzenione w zawartości organizacji. Zapewnia to aktualizacje w czasie rzeczywistym, przejrzystość źródła i podstawy faktów.
Foundry IQ udostępnia wspólną platformę wiedzy
Usługa Foundry IQ eliminuje konieczność tworzenia niestandardowej infrastruktury RAG dla każdego agenta. Tworzysz bazy wiedzy zorganizowane według domeny biznesowej, łączysz źródła danych z programów SharePoint, Azure Blob Storage, OneLake lub istniejących indeksów usługi Wyszukiwanie AI platformy Azure, a każdy agent może uzyskać do nich dostęp. Kiedy ulepszasz bazę wiedzy, każdy połączony agent natychmiast odnosi korzyści. To wspólne podejście skaluje dostęp do wiedzy w całej organizacji.
Jakość danych określa skuteczność pobierania
Pobieranie można poprawić za pomocą trzech kluczowych technik:
- Profile oceniania zwiększają określone pola lub atrybuty, aby wyświetlić bardziej istotne wyniki
- Klasyfikacja semantyczna używa modeli sztucznej inteligencji do zrozumienia znaczenia i kontekstu poza słowami kluczowymi
- Analizatory niestandardowe obsługują wyspecjalizowaną zawartość, na przykład HTML, kody produktów lub terminologię techniczną
Te techniki współpracują ze sobą, aby przekształcić podstawowe wyszukiwanie w inteligentne pobieranie dostosowane do zawartości.
Instrukcje kontrolują zachowanie agenta
Skuteczne instrukcje agenta określają, kiedy należy pobrać (zawsze używać bazy wiedzy), jak przytaczać (dokładny format atrybucji źródła) i co zrobić, gdy nie ma pewności (stosować przemyślane działania awaryjne). Przetestuj różne typy zapytań, aby zweryfikować spójne zachowanie. Monitorowanie użycia środowiska produkcyjnego w celu identyfikowania wzorców i uściślinia konfiguracji.
Dalsze kroki
Zacznij od domeny wiedzy o wysokiej wartości, gdzie dokładne, cytowane informacje zapewniają natychmiastowy wpływ na działalność biznesową. Skompiluj swoją pierwszą bazę wiedzy, skonfiguruj ustawienia jakości danych, utwórz agenta z przejrzystymi instrukcjami pobierania i systematycznie przetestuj je przed wdrożeniem dla użytkowników.