Wprowadzenie

  • 1 minuta

Rozwiązania do wyodrębniania informacji sztucznej inteligencji są często używane do wyodrębniania pól danych ustrukturyzowanych z nośników nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty, obrazy, a nawet filmy wideo i nagrania audio.

Uwaga / Notatka

Podczas gdy skupimy się na wyodrębnianie informacji z dokumentów i obrazów w tym module, pojawiają się rozwiązania sztucznej inteligencji korzystające z rozpoznawania mowy i innych zaawansowanych technik wyodrębniania informacji z różnych formatów multimediów, takich jak filmy wideo i nagrania audio.

Scenariusze wyodrębniania informacji wahają się od prostych aplikacji, które mogą odczytywać informacje kontaktowe z fotografii wizytówki, po wysoce złożone systemy automatyzacji przepływów pracy biznesowych, które analizują i przetwarzają dokumenty finansowe i prawne.

Diagram wizytówki z wyodrębnionymi polami.

Oto kilka typowych przykładów scenariuszy wyodrębniania informacji:

Przetwarzanie dokumentów finansowych

Rozwiązania do przetwarzania faktur mogą analizować faktury w celu wyodrębnienia:

  • Informacje o dostawcy: nazwy, adresy i dane kontaktowe firmy.
  • Szczegóły transakcji: Numery faktur, daty i warunki płatności.
  • Elementy wiersza: opisy produktów, ilości, ceny jednostkowe i sumy.
  • Informacje podatkowe: stawki podatkowe, kwoty i elementy zwolnione.

Rozwiązania do przetwarzania paragonów mogą wymagać odczytania paragonów w celu wyodrębnienia:

  • Szczegóły sprzedawcy: nazwy sklepów, lokalizacje i identyfikatory transakcji.
  • Informacje o zakupie: Elementy zakupione, ceny i rabaty.
  • Szczegóły płatności: Metody płatności, kwoty do zmiany oraz punkty lojalnościowe.

Sprawozdania finansowe można przetworzyć w celu wyodrębnienia:

  • Informacje o koncie: numery kont, salda i historie transakcji.
  • Metryki wydajności: Przychody, wydatki i marże zysku.
  • Dane zgodności: pola raportowania przepisów i informacje o dzienniku inspekcji.

Rozwiązania przetwarzania kontraktów mogą służyć do wyodrębniania:

  • Informacje o stronie: Umawiające się strony, sygnatariusze i świadkowie.
  • Warunki i postanowienia: daty wejścia w życie, warunki odnowienia i klauzule zakończenia.
  • Warunki finansowe: Harmonogramy płatności, kary i wymagania ubezpieczeniowe.

Formularze regulacyjne , które mogą być konieczne do przetworzenia, obejmują:

  • Dokumenty podatkowe: W-2s, 1099s i inne formularze podatkowe.
  • Formularze ubezpieczenia: Numery zasad, kwoty roszczeń i szczegóły incydentu.
  • Formularze dla instytucji rządowych: wymagania dotyczące danych aplikacji i certyfikacji.

Dokumentacja opieki zdrowotnej

Dokumentację medyczną można przetworzyć w celu pobrania:

  • Informacje o pacjentach: Dane demograficzne, numery rejestrów medycznych i szczegóły ubezpieczenia.
  • Dane kliniczne: Diagnozy, zabiegi, listy leków i istotne oznaki.
  • Dane administracyjne: harmonogramy terminów, kody rozliczeniowe i informacje o dostawcy.

Łańcuch dostaw i logistyka

Dokumenty wysyłkowe często zawierają istotne szczegóły, takie jak:

  • Szczegóły wysyłki: Numery śledzenia, wagi i wymiary.
  • Informacje o adresie: szczegóły nadawcy i adresata oraz instrukcje dostarczania.
  • Dokumentacja celna: kody towarowe, wartości i pochodzenie geograficzne.

Zamówienia zakupu są często przetwarzane w celu wyodrębnienia:

  • Informacje o dostawcy: szczegóły dostawcy i informacje kontaktowe.
  • Specyfikacje produktów: Kody produktów, opisy i ilości.
  • Wymagania dotyczące dostarczania: Harmonogramy, lokalizacje i specjalne instrukcje.

Wyodrębnianie informacji przy użyciu sztucznej inteligencji może stanowić podstawę systemów automatyzacji obciążeń dla tych scenariuszy i wiele innych.

Uwaga / Notatka

Zdajemy sobie sprawę, że różni ludzie lubią uczyć się na różne sposoby. Możesz ukończyć ten moduł w formacie wideo lub przeczytać zawartość jako tekst i obrazy. Tekst zawiera więcej szczegółów niż filmy wideo, więc w niektórych przypadkach możesz chcieć odwoływać się do niego jako materiał uzupełniający do prezentacji wideo.