Eksplorowanie możliwości opartych na sztucznej inteligencji dla nowoczesnych rozwiązań do obsługi danych
SQL Server 2025 wprowadza natywne funkcje sztucznej inteligencji z wyszukiwaniem wektorów. Dzięki temu semantyczne zapytania wyszukiwania i języka naturalnego umożliwiają znajdowanie relacji w danych poza tradycyjnymi funkcjami wyszukiwania pełnotekstowego.
Zarządzanie modelami w języku T-SQL umożliwia pracę z modelami z Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry i innych dostawców za pośrednictwem interfejsów API REST. Modele można wdrażać lokalnie lub w chmurze i zarządzać nimi przy użyciu standardowej składni języka T-SQL.
Na diagramie przedstawiono sposób, w jaki SQL Server 2025 r. łączy zaawansowaną integrację sztucznej inteligencji, wyszukiwanie wektorów i bezproblemowe zarządzanie modelami. Dzięki tym funkcjom organizacje mogą odblokować nowe szczegółowe informacje, włączyć zapytania języka naturalnego i tworzyć inteligentne aplikacje bezpośrednio na platformie danych.
SQL Server 2025 wprowadza również podstawowe narzędzia do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, w tym generowanie osadzania wektorowego, fragmentację tekstu oraz szybkie i wydajne indeksowanie wektorów z użyciem DiskANN. Te funkcje obsługują generowanie wzbogacone pobieraniem (RAG) i przepływy pracy agentów AI, a także płynną integrację z frameworkami, takimi jak LangChain, Semantic Kernel i Entity Framework Core.
Implementowanie możliwości sztucznej inteligencji w SQL Server 2025 r.
W poniższej tabeli opisano kluczowe możliwości sztucznej inteligencji w SQL Server 2025 r.:
| Capability | Opis | Dokumentacja |
|---|---|---|
| Wyszukiwanie wektorowe | Tworzenie i osadzanie wektorów zapytań na potrzeby wyszukiwania semantycznego i dopasowywania podobieństwa | Wyszukiwanie wektorowe |
| Integracja modelu | Uruchamianie modeli uczenia maszynowego w aparacie bazy danych w celu skoringu w czasie rzeczywistym | Omówienie usług ML |
| Funkcje sztucznej inteligencji języka T-SQL | Używanie wbudowanych funkcji do analizy tekstu, generowania osadzania i wnioskowania modelu | Dokumentacja sztucznej inteligencji języka T-SQL |
| Połączenie z usługą Azure AI | Połącz się z narzędziami Foundry Tools, aby uzyskać większe możliwości, takie jak widzenie komputerowe i analiza tekstu. | Próbki AI w SQL |
Wskazówka
Użyj instrukcji CREATE EXTERNAL MODEL, aby zarejestrować i zarządzać modelami sztucznej inteligencji w bazie danych. Zapewnia to kontrolę wersji i bezpieczne zarządzanie dostępem dla modeli.
Konfigurowanie funkcji chmurowych i hybrydowych
Upewnij się, że konfiguracje sieci i zabezpieczeń umożliwiają komunikację między usługami SQL Server i Azure podczas implementowania scenariuszy hybrydowych.
- Zarządzane odzyskiwanie po awarii: SQL Server 2025 oferuje ulepszoną integrację z Azure na potrzeby odzyskiwania po awarii zarządzanej, umożliwiając automatyczne tworzenie kopii zapasowych, replikację geograficzną i szybkie przechodzenie w tryb failover do chmury.
- Analiza w czasie rzeczywistym: Używanie hybrydowych architektur danych do łączenia lokalnych i chmurowych źródeł danych, umożliwiając analizę i raportowanie niemal w czasie rzeczywistym przy użyciu Azure Synapse Analytics, Power BI i innych usług w chmurze.
- Zaawansowane zabezpieczenia i zgodność: Skorzystaj z ujednoliconego zarządzania zabezpieczeniami, zaawansowanej ochrony przed zagrożeniami i monitorowania zgodności, łącząc SQL Server 2025 z Azure Security Center i Microsoft Purview.
- Wirtualizacja danych hybrydowych: Uzyskiwanie dostępu do danych i wykonywanie zapytań do danych w systemach lokalnych, chmurowych oraz zgodnych z S3 dostawcach pamięci obiektowej przy wykorzystaniu wbudowanych łączników i funkcji wirtualizacji danych.
Eksplorowanie scenariuszy implementacji
Przyjrzyjmy się niektórym typowym scenariuszom implementacji, które pokazują, jak organizacje mogą korzystać ze sztucznej inteligencji i chmury w SQL Server 2025 r. w celu rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych.
| Scenariusz | Używane składniki | Wartość biznesowa |
|---|---|---|
| Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym | Wyszukiwanie wektorowe, ocenianie języka T-SQL | Natychmiastowa weryfikacja transakcji |
| Odzyskiwanie po awarii | Azure SQL, replikacja geograficzna | Zapewnienie ciągłości działania |
| Ujednolicona analiza | Połączenia hybrydowe, Azure Synapse | Wszechstronne analizy danych |
| Analiza zawartości | Azure Cognitive Services | Automatyczne wzbogacanie danych |
SQL Server 2025 umożliwia organizacjom tworzenie inteligentnych, odpornych i skalowalnych rozwiązań danych dzięki połączeniu możliwości sztucznej inteligencji z bezproblemową łącznością w chmurze.