Mierzenie i optymalizowanie wydajności modelu za pomocą wykresu ROC i AUC
Początkujący
Inżynier AI
Analityk danych
Uczeń
Azure
Krzywe cech operatora odbiornika to zaawansowany sposób oceniania i dostrajania przeszkolonych modeli klasyfikacji. Przedstawimy i wyjaśnimy użyteczność tych krzywych poprzez zawartość szkoleniową i ćwiczenia praktyczne.
Cele szkolenia
Zawartość tego modułu:
- Dowiedz się, jak tworzyć krzywe ROC.
- Dowiedz się, jak oceniać i porównywać modele przy użyciu tych krzywych.
- Przećwicz dostrajanie modelu przy użyciu cech wykreślionych na krzywych ROC.
Wymagania wstępne
Znajomość modeli uczenia maszynowego
Rozpoczynanie pracy z platformą Azure
Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.