Wprowadzenie

Ukończone

Agenci sztucznej inteligencji oferują zaawansowane połączenie technologii, które umożliwiają wykonywanie zadań przy użyciu generowania sztucznej inteligencji. Jednak w niektórych sytuacjach wymagane zadanie może być większe niż realistyczne dla pojedynczego agenta. W przypadku tych scenariuszy rozważ rozwiązanie z wieloma agentami . Rozwiązanie z wieloma agentami umożliwia agentom współpracę w ramach tej samej konwersacji.

Wyobraź sobie, że próbujesz rozwiązać typowe wyzwania związane z usługą DevOps, takie jak monitorowanie wydajności aplikacji, identyfikowanie problemów i wdrażanie poprawek. System z wieloma agentami może składać się z czterech wyspecjalizowanych agentów pracujących wspólnie:

  • Agent monitorowania stale pozyskuje dzienniki i metryki, wykrywa anomalie przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wyzwala alerty w przypadku wystąpienia problemów.

  • Agent analizy głównej przyczyny koreluje te anomalie z ostatnimi zmianami systemu, używając modeli uczenia maszynowego lub wstępnie zdefiniowanych reguł, aby wskazać główną przyczynę problemu.

  • Po zidentyfikowaniu głównej przyczyny Zautomatyzowany Agent Wdrażania przejmuje kontrolę, aby zaimplementować poprawki lub cofnąć problematyczne zmiany, poprzez interakcję z potokami CI/CD i wykonanie skryptów wdrażania.

  • Na koniec agent raportowania generuje szczegółowe raporty podsumowujące anomalie, główne przyczyny i rozwiązania oraz powiadamia uczestników projektu za pośrednictwem poczty e-mail lub innych kanałów komunikacyjnych.

Ten modułowy, skalowalny i inteligentny system wieloagentowy usprawnia proces DevOps. Agenci współpracują, aby zmniejszyć interwencję ręczną i zwiększyć wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu terminowej komunikacji i rozwiązywania problemów.

W tym module dowiesz się, jak używać zaawansowanych funkcji programu Microsoft Agent Framework do projektowania i organizowania inteligentnych agentów, którzy współpracują ze współpracę w celu rozwiązywania złożonych problemów. Poznasz również różne dostępne typy wzorców aranżacji i użyjesz programu Microsoft Agent Framework, aby opracować własnych agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą współpracować z rozwiązaniem z wieloma agentami.

Po ukończeniu tego modułu będziesz mieć następujące umiejętności:

  • Tworzenie agentów sztucznej inteligencji przy użyciu zestawu Microsoft Agent Framework SDK
  • Używanie narzędzi i wtyczek z agentami sztucznej inteligencji
  • Omówienie różnych typów wzorców aranżacji
  • Opracowywanie rozwiązań dla wielu agentów