Wprowadzenie do analizy
Analiza to pojęcie obejmujące nowoczesne rozwiązania branżowe, takie jak wyszukiwanie danych, analiza danych big data, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja (AI) i analiza predykcyjna. Jest to termin używany do opisywania aspektów technicznych analizy, które mają możliwości predykcyjne i mogą służyć do rozwiązywania problemów biznesowych.
Analiza umożliwia przekształcanie danych pierwotnych w obszerną kolekcję informacji zebranych w kategorie, co umożliwia identyfikowanie i analizowanie danych oraz wzorców zachowań. Organizacje mogą używać tych informacji do analizowania bieżącego stanu operacji, a także do przewidywania przyszłych zachowań i trendów przez zadawanie pytań typu „co jeśli”. Ponadto analiza może pomóc w wykrywaniu oszustw, rozpoznawaniu obrazów, analizowaniu tonacji, czy określaniu ogólnej produktywności pracowników — i często zastępuje uciążliwą pracę ręczną.
Rozważmy scenariusz, w którym prosisz pracownika o określenie przyczyny zauważonego niedawno wzrostu sprzedaży. Pracownik mógłby godzinami przeglądać poszczególne transakcje sprzedaży, przeprowadzać ankiety wśród klientów, rozmawiać ze sprzedawcami i badać trendy rynkowe. Zamiast tego można jednak użyć wizualizacji kluczowych elementów mających wpływ w usłudze Microsoft Power BI, aby przeprowadzić zaawansowaną analizę i prawdopodobnie o wiele szybciej uzyskać odpowiedź. Przydatność wizualizacji zależy od wprowadzonych do niej danych, więc nadal trzeba będzie zbierać dane i je organizować. Samą analizę można jednak przeprowadzić lub przynajmniej przygotować automatycznie.
Dzięki ograniczeniu konieczności ręcznego wykonywania zadań analiza zaawansowana ostatecznie ułatwia organizacjom podejmowanie lepszych decyzji biznesowych oraz uzyskiwanie przydatnych i znaczących wyników.
Analiza danych w tradycyjnym ujęciu była złożonym zadaniem wykonywanym przez inżynierów. Obecnie analiza danych jest bardziej dostępna i zrozumiała dla wielu osób, należących do dowolnego zespołu w organizacji. Usługa Power BI to wyjątkowe narzędzie, umożliwiające szybkie uzyskiwanie praktycznych analiz na podstawie danych. Umożliwia tworzenie wizualizacji i metryk dla danych w raportach i na pulpitach nawigacyjnych, dzięki czemu użytkownicy mogą analizować szczegółowe informacje na ogólnym poziomie oraz przechodzić do szczegółów w celu uzyskania dokładniejszych informacji.
W scenariuszu tego modułu pracujesz dla firmy Tailwind Traders jako analityk danych. Twoim zadaniem jest tworzenie raportów i pulpitów nawigacyjnych, które będą używane w całej organizacji, aby pomóc w podejmowaniu najważniejszych decyzji biznesowych. Na przykład członkowie zespołu ds. produktów chcą wiedzieć, czy są jakieś produkty, które nie sprzedają się tak dobrze jak inne; członkowie zespołu ds. sprzedaży koncentrują się na prognozach sprzedaży w nadchodzącym roku; a członkowie zespołu ds. magazynów chcą wiedzieć, jaka jest wydajność poszczególnych magazynów i centrów wysyłkowych na całym świecie. Dla każdego z tych zespołów musisz utworzyć i udostępnić unikatowe raporty oraz pulpity nawigacyjne, aby przedstawić im ogólne analizy oraz wizualizacje opracowane przy użyciu analizy zaawansowanej.
W wykonaniu tego zadania pomogą Ci wbudowane funkcje usługi Power BI. Możesz opracować szybkie analizy i udostępnić je różnym zespołom w organizacji w formie raportów i pulpitów nawigacyjnych. Zaawansowane możliwości analityczne usługi Power BI umożliwią Ci zidentyfikowanie kategorii i trendów, zaobserwowanie zmian danych w czasie i wiele więcej. Dzięki tym informacjom można tworzyć modele semantyczne predykcyjne, a tym samym pomóc organizacji w podejmowaniu bardziej niezawodnych decyzji biznesowych, planów i prognoz.
Ten moduł zawiera opis możliwości analizy zaawansowanej w usłudze Power BI. Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonywać następujące czynności:
Eksplorowanie podsumowania statystycznego.
Identyfikowanie wartości odstających za pomocą wizualizacji usługi Power BI.
Grupowanie i kwantowanie danych na potrzeby analizy.
Stosowanie technik klastrowania.
Przeprowadzanie analizy szeregów czasowych.
Korzystanie z funkcji Analizuj.
Korzystanie z niestandardowych wizualizacji do zaawansowanej analizy.
Uzyskiwanie szybkiego wglądu w szczegóły.
Stosowanie funkcji AI Insights.