Wprowadzenie
Załóżmy, że masz pliki obrazów znaków drogowych, anonsów lub zapisu na tablicy kredowej. Maszyny mogą odczytywać tekst na obrazach przy użyciu optycznego rozpoznawania znaków (OCR), możliwości sztucznej inteligencji (AI) przetwarzania wyrazów na obrazach w postaci tekstu czytelnego dla maszyny.
W tym module skoncentrujemy się na wykorzystaniu funkcji OCR do wykrywania tekstu na obrazach i konwertowania go na dane w formacie tekstowym, które można następnie przechowywać, drukować lub wykorzystywać jako dane wejściowe do dalszego przetwarzania lub analizy.
Zastosowania funkcji OCR
Automatyzacja przetwarzania tekstu może zwiększyć szybkość i wydajność pracy, usuwając potrzebę ręcznego wprowadzania danych. Możliwość rozpoznawania tekstu drukowanego i odręcznego na obrazach jest korzystna w scenariuszach, takich jak sporządzanie notatek, cyfryzacja dokumentacji medycznej lub dokumentów historycznych, skanowanie kontroli depozytów bankowych i nie tylko.