Określanie ról i obowiązków związanych ze sztuczną inteligencją

  • 10 min

Każda strategia wdrażania sztucznej inteligencji musi sprostać istniejącym możliwościom biznesowym. Omówiliśmy to w module "Tworzenie wartości biznesowej na podstawie sztucznej inteligencji". Celem tego modułu jest przygotowanie firmy do inicjatyw sztucznej inteligencji. Teraz pytanie brzmi: w organizacji, kto jest odpowiedzialny za jakie zadania, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję? W tej lekcji dowiesz się, jak przypisać obowiązki związane ze sztuczną inteligencją w organizacji.

Umożliwienie korzystania ze sztucznej inteligencji w organizacji jest odpowiedzialnością zbiorową

Każdy ma do odegrania ważną rolę w transformacji opartej na sztucznej inteligencji, nie tylko dział IT. Ważne jest, aby umożliwić osobom pełniącym różnorodne funkcje w firmie aktywne zgłaszanie pomysłów dotyczących aplikacji sztucznej inteligencji. Jest to klucz do wspierania współpracy między zespołami biznesowymi i technicznymi podczas planowania projektu i implementacji. Po wdrożeniu zespoły po stronie technicznej i operacyjnej firmy muszą być zaangażowane w utrzymanie rozwiązań sztucznej inteligencji w miarę upływu czasu:

  • Mierzenie wydajności biznesowej i zwrotu z inwestycji rozwiązania sztucznej inteligencji.
  • Monitorowanie wydajności i dokładności modelu.
  • Podejmowanie działań na podstawie szczegółowych informacji uzyskanych z rozwiązania sztucznej inteligencji.
  • Rozwiązywanie pojawiających się problemów i podejmowanie decyzji dotyczących ulepszenia rozwiązania w miarę upływu czasu.
  • Zbieranie i ocenianie opinii użytkowników sztucznej inteligencji (niezależnie od tego, czy są to klienci, czy pracownicy).

Diagram that shows that AI requires multidisciplinary skills: domain understanding, IT skills, and AI skills.

Jest to ostateczna odpowiedzialność kierownictwa wyższego szczebla za posiadanie ogólnej strategii sztucznej inteligencji i decyzji inwestycyjnych, tworzenia kultury gotowej do użycia sztucznej inteligencji, zarządzania zmianami i zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o innych liderów w całej organizacji, nie ma jednego modelu do naśladowania, ale różne role mogą odgrywać rolę. Twoja organizacja musi określić model dostosowany do strategii i celów, zespołów w firmie i dojrzałości do sztucznej inteligencji.

Kierownik biznesowy

Jest to osoba na stanowisku kierowniczym odpowiedzialna za operacje określonej funkcji, dziedziny działalności gospodarczej lub procesu w organizacji.

  • Pomysły dotyczące źródła od wszystkich pracowników: Osoby z każdego działu i poziomu powinny swobodnie współtworzyć pomysły, zadawać pytania i tworzyć sugestie związane ze sztuczną inteligencją. Przekonaliśmy się, że pomysły na mające największy wpływ aplikacje sztucznej inteligencji pochodziły od pracowników w obrębie danej funkcji biznesowej, a nie z zewnątrz lub z góry.
  • Identyfikowanie nowych modeli biznesowych: rzeczywista wartość sztucznej inteligencji polega na transformacji biznesowej: napędzaniu nowych modeli biznesowych, włączaniu innowacyjnych usług, tworzeniu nowych strumieni przychodów i nie tylko.

Diagram that shows AI-related roles: business leader, chief digital officer, human resources, and IT.

  • Tworzenie opcjonalnych społeczności do wymiany pomysłów: zapewniają one możliwości ciągłego łączenia się z rolami IT i biznesowymi. Tę miarę można zaimplementować praktycznie za pomocą narzędzi, takich jak Yammer, lub osobiście na imprezach sieciowych lub sesjach lunchu i nauki.
  • Szkolenie ekspertów biznesowych, aby stać się właścicielami produktów Agile: Właściciel produktu jest członkiem zespołu Agile odpowiedzialnego za definiowanie funkcji aplikacji i usprawnianie wykonywania. Uwzględnienie tej roli jako części lub wszystkich obowiązków eksperta biznesowego pozwala im poświęcić czas i wysiłek w inicjatywy sztucznej inteligencji.

Dyrektor ds. cyfrowych

Dyrektor ds. cyfrowych (CDO, Chief Digital Officer) to agent zmiany, który nadzoruje transformację tradycyjnych operacji przy użyciu procesów cyfrowych. Ich celem jest generowanie nowych możliwości biznesowych, źródeł przychodów i obsługi klienta.

  • Kultywowanie kultury udostępniania danych w całej firmie: większość organizacji generuje, przechowuje i używa danych w sposób silosowy. Chociaż każdy dział może mieć dobry wgląd w swoje własne dane, może brakować mu innych informacji, które mogą być istotne dla jego operacji. Udostępnianie danych jest kluczem do wydajnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
  • Tworzenie manifestu sztucznej inteligencji: jest to "gwiazda północna", która wyraźnie przedstawia wizję organizacji na potrzeby sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej w szerszym zakresie. Jej celem jest nie tylko utrwalić strategię firmy, ale zainspirować wszystkich w całej organizacji i pomóc im zrozumieć, co oznacza transformacja. CdO musi współpracować z innymi członkami zespołu kierownictwa wyższego szczebla, aby utworzyć dokument i wysłać go do firmy.
  • Identyfikowanie projektów katalizatorów na potrzeby szybkich zwycięstw: transformacja sztucznej inteligencji typu kick-start, identyfikując pracę, która może natychmiast korzystać ze sztucznej inteligencji, czyli inicjatyw H1. Następnie zaprezentuj te projekty, aby udowodnić swoją wartość i zwiększyć rozmach wśród innych zespołów (H2 i H3).
  • Wdrażanie programu edukacyjnego w zakresie najlepszych rozwiązań w zakresie zarządzania danymi: ponieważ coraz więcej osób spoza IT zaangażowało się w korzystanie z modeli sztucznej inteligencji lub tworzenie ich, ważne jest, aby upewnić się, że wszyscy rozumieją najlepsze rozwiązania dotyczące zarządzania danymi. Dane muszą być czyszczone, skonsolidowane, sformatowane i zarządzane, aby można je było łatwo eksploatować za pomocą sztucznej inteligencji i uniknąć uprzedzeń.

Dyrektor działu kadr

Dyrektor działu kadr (HR) wnosi zasadniczy wkład w kulturę organizacji i rozwój ludzi. Szeroko zakrojone zadania działu kadr obejmują wdrażanie rozwoju kultury, tworzenie wewnętrznych programów szkoleniowych i zatrudnianie zgodnie z potrzebami firmy.

  • Wspieraj "kulturę szkoleniową": Rozważ, jak zachęcić kulturę wspieraną przez przywództwo, które obejmuje wyzwania i uznaje porażkę za cenną część ciągłego uczenia się i innowacji.

  • Projektowanie strategii "cyfrowego przywództwa": Utwórz plan, aby pomóc liderom biznesowym i zespołowi kierownictwa wyższego szczebla tworzyć własne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i prowadzić zespoły dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji. Należy pamiętać, że każda strategia sztucznej inteligencji powinna być zgodna z zasadami odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji.

  • Utwórz plan zatrudnienia dla nowych ról, takich jak analitycy danych: Podczas gdy upskilling pracowników jest długoterminowym celem, w krótkim okresie może być konieczne zatrudnienie nowych ról specjalnie dla inicjatyw sztucznej inteligencji. Nowe role, które mogą być wymagane, obejmują analityków danych, inżynierów oprogramowania i menedżerów devOps.

  • Tworzenie planu umiejętności dla ról, na które ma wpływ sztuczna inteligencja: tworzenie kultury gotowej do użycia sztucznej inteligencji wymaga trwałego zaangażowania kierownictwa, aby kształcić i doskonalić pracowników zarówno po stronie technicznej, jak i biznesowej.

    • Od strony technicznej pracownicy potrzebują podstawowych umiejętności w zakresie budowania i operacjonalizacji aplikacji sztucznej inteligencji. Pomocne może być nawiązanie współpracy z innymi firmami w celu przyspieszenia przygotowania zespołów, ale rozwiązania sztucznej inteligencji nigdy nie są statyczne. Wymagają one stałych korekt w celu wykorzystania nowych danych, nowych metod i nowych możliwości przez osoby, które mają również intymne zrozumienie firmy.
    • Po stronie biznesowej ważne jest szkolenie ludzi w zakresie adaptacji nowych procesów, ponieważ system oparty na sztucznej inteligencji zmieni ich codzienny przepływ pracy. Szkolenie obejmuje uczenie ich, jak interpretować przewidywania i zalecenia dotyczące sztucznej inteligencji oraz wykonywać je przy użyciu zdrowego osądu człowieka. Należy zarządzać tym zmianami przemyślanym.

Kierownik IT

Podczas gdy dyrektor ds. cyfrowych jest odpowiedzialny za tworzenie i wdrażanie ogólnej strategii cyfrowej, dyrektor IT nadzoruje codzienne operacje technologiczne.

  • Uruchamianie inicjatyw roboczych Agile między firmami i IT: implementowanie procesów Agile między firmami i zespołami IT może pomóc utrzymać te zespoły dostosowane do wspólnego celu. Wdrożenie wymaga zmiany kulturowej, aby ułatwić współpracę i zmniejszyć wojny murawy. Narzędzia, takie jak Microsoft Teams i Skype, są skutecznymi narzędziami do współpracy.
  • Tworzenie planu korygowania "ciemnych danych": ciemne dane są nieustrukturyzowane, nieoznaczone i silosowane dane, których nie można przeanalizować przez organizacje. Nie jest klasyfikowana, chroniona ani zarządzana. W różnych branżach firmy odnoszą znaczące korzyści, jeśli uda im się uwidocznić ciemne dane. W tym celu potrzebny jest plan usuwania silosów danych, wyodrębniania ustrukturyzowanych informacji z nieustrukturyzowanej zawartości i oczyszczania niepotrzebnych danych.
  • Konfigurowanie elastycznych zespołów i projektów dostarczania między funkcjonalnymi: zespoły dostarczania między funkcjonalnymi mają kluczowe znaczenie dla uruchamiania udanych projektów sztucznej inteligencji. Osoby z dogłębną wiedzą na temat celów i procesów biznesowych oraz kontrolą nad nimi powinny znajdować się w centrum planowania i utrzymywania rozwiązań sztucznej inteligencji. Analitycy danych pracujący w odosobnieniu mogą tworzyć modele pozbawione kontekstu, celu lub wartości, dzięki którym byłyby skuteczne.
  • Skalowanie metodyki MLOps w całej firmie: zarządzanie całym cyklem życia uczenia maszynowego na dużą skalę jest skomplikowane. Organizacje potrzebują podejścia, które zapewnia elastyczność metodyki DevOps w cyklu życia uczenia maszynowego. Nazywamy to podejściem MLOps: praktyką współpracy między analitykami danych, inżynierami sztucznej inteligencji, deweloperami aplikacji i innymi zespołami IT w celu zarządzania kompleksowego cyklu życia uczenia maszynowego. Dowiedz się więcej o metodyce MLOps w odpowiednich lekcjach modułu "Korzystanie z narzędzi i zasobów sztucznej inteligencji dla twojej firmy".

Funkcja pracowników biznesowych nie jest tylko dostarczanie szczegółowych informacji analitykom danych. Sztuczna inteligencja musi pomóc im pracować lepiej i szybciej. W następnej lekcji zobaczmy, jak można osiągnąć ten cel przy użyciu narzędzi bez kodu, które nie wymagają wiedzy ani mediacji nauki o danych.