Zwiększanie możliwości użytkowników biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji
W tej lekcji zapoznamy się z potencjałem wprowadzania użytkowników biznesowych w centrum wysiłków związanych ze sztuczną inteligencją.
Sztuczna inteligencja tworzy największą wartość, gdy użytkownicy biznesowi uczestniczą
Dzięki AI wszyscy mogą zwiększyć swoje możliwości, nie tylko deweloperzy czy analitycy danych. W rzeczywistości McKinsey przewiduje, że najnowsza generacyjna sztuczna inteligencja może zautomatyzować aż 58,5 procent scenariuszy wymagających zastosowania wiedzy. Te scenariusze były szczególnie trudne do zautomatyzowania bez tej technologii.2 Organizacje mogą osiągnąć większość tej automatyzacji od użytkowników biznesowych i ekspertów z dziedziny pracy bezpośrednio z sztuczną inteligencją i generowania sztucznej inteligencji.
Weźmy kilka rzeczywistych przykładów:
Firmy farmaceutyczne: Pracownicy w tym sektorze zajmują się ogromną ilością danych biomedycznych. Dzięki szeregowi modeli sztucznej inteligencji pracownicy mogą szybko zrozumieć i uzyskać kluczowe informacje z tych informacji, aby podjąć kolejną falę wyzwań w medycynie. Mogą iterować i testować nowe hipotezy szybciej, jeśli mogą korzystać ze sztucznej inteligencji samodzielnie, bez polegania na zespołach nauki o danych.
Sprzedaż: pierwsza próba użycia sztucznej inteligencji przez firmę Microsoft do oceny potencjalnych klientów marketingowych nie powiodła się. Sprzedawcy zdali sobie sprawę, że modele zwracają wysoce nieprawdopodobne wyniki. Ten błąd wynikał z niezgodności między analitykami danych i sprzedawcami, a potencjalni klienci zostali błędnie zdyskwalifikowani. Zdaliśmy sobie sprawę, że potrzebujemy forum współpracy, w którym technologowie i sprzedawcy podzielili się sposobem korzystania z modeli sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę bardzo dokładnych danych. Sprzedawcy dzielą się teraz z technologami, jakie typy danych są dla nich najbardziej przydatne w ocenianiu potencjalnych klientów. W oparciu o te informacje wyniki pochodzące z modeli sztucznej inteligencji znacznie się poprawiły.
Firmy farmaceutyczne i sprzedaż to tylko dwa przykłady. AI zapewnia użytkownikom biznesowym i ekspertom w swoich dziedzinach nieograniczone możliwości wykonywania zadań, które nie były wcześniej możliwe. Dzięki dostępowi do AI mogą oni dokonywać analiz, znajdować krytyczne informacje, udoskonalać współpracę, a nawet automatyzować powtarzające się zadania.
Sztuczna inteligencja dla wszystkich
Firma Microsoft pracuje nad zagwarantowaniem, że wszyscy użytkownicy — od księgowych po analityków — będą mogli zwiększyć swoje możliwości dzięki AI. Nie powinno być wymagane doświadczenie w nauce o danych, aby korzystać ze środowisk sztucznej inteligencji.
Uważamy, że sztuczna inteligencja powinna służyć do zwiększania ludzkich możliwości. Sztuczna inteligencja działa najlepiej jako copilot, a nie zamiennik. Odpowiednie narzędzia sztucznej inteligencji pomagają pracownikom lepiej stosować swoją wiedzę i uzupełniać je szczegółowymi informacjami opartymi na sztucznej inteligencji, dzięki czemu są bardziej innowacyjne i skuteczne.
Aby osiągnąć sztuczną inteligencję dla wszystkich, tkamy analizę w aplikacjach biznesowych, z których korzystają ludzie codziennie.
Chcemy również umożliwić każdemu użytkownikowi dodawanie funkcji AI do aplikacji niezależnie od ich wiedzy technicznej. Pracujemy nad zdemokratyzowaniem proces tworzenia AI przy użyciu narzędzi i platform niewymagających pisania kodu, aby użytkownicy biznesowi mogli tworzyć własne modele AI. Tworzymy również wstępnie utworzone modele dla typowych scenariuszy dostępnych dla osób niebędących deweloperami.
Zobowiązujemy się do odpowiedzialnego rozwoju i używania AI. Uważamy, że kluczowe znaczenie ma skoncentrowane na człowieku podejście do rozwoju i zarządzania AI. To podejście powinno uwzględniać różnorodne perspektywy i kłaść nacisk na słuchanie, uczenie się i reagowanie na rozwój technologii. Razem możemy zapewnić, że następna generacja AI będzie projektowana, tworzona i używana w sposób odpowiedzialny.
Ale jak to podejście działa w złożonych miejscach pracy, gdzie wiedza jest kluczowa? Następnie przyjrzyjmy się niektórym przykładom sposobu, w jaki użytkownicy biznesowi mogą pracować z sztuczną inteligencją już osadzoną w aplikacjach, których używają każdego dnia.