Zwiększanie możliwości ekspertów z dziedziny dzięki sztucznej inteligencji
Ludzie są niesamowici. Posiadamy wiele unikatowych cech, których nie może zreplikować żadna maszyna: kreatywność, empatia, pomysłowość i wyobraźnia. Wartość biznesowa pochodzi z ludzkiej wiedzy. W firmie Microsoft uważamy, że odpowiednie narzędzia AI mogą wzmocnić te cechy i zwiększyć możliwości wszystkich użytkowników. Należy rozważyć sztuczną inteligencję jako copilot, który pomaga spełnić twój potencjał.
Użytkownicy biznesowi w każdej branży mogą korzystać z szerokiej gamy rozwiązań AI. Na przykład eksperci z dziedziny, tacy jak naukowcy i inżynierowie, mogą efektywniej i wydajniej zastosować swoją wiedzę za pomocą sztucznej inteligencji.
W tej lekcji omówimy, co pracownicy wiedzy mogą wykonywać za pomocą dostępnych narzędzi sztucznej inteligencji, które nie wymagają kodowania ani wiedzy z zakresu nauki o danych, od oprogramowania jako usługi (SaaS) po produkty o niskim kodzie. Celem jest uzyskanie niezależności od zespołów nauki o danych, aby eksperci z tych dziedzin mogli skupić się na tym, co robią najlepiej. Przyjrzyjmy się kilku przykładom tego, jak każda osoba może pracować z AI, a nawet ją tworzyć, aby zwiększyć swoje możliwości.
Tworzenie AI bez pisania kodu
Pracownicy nie muszą być analitykami danych, aby mogli używać sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Firma Microsoft ciężko pracuje nad dostarczaniem użytkownikom biznesowym produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji. Najnowsze postępy w technologiach sztucznej inteligencji koncentrują się na wstępnie utworzonych modelach, takich jak modele GPT, których każdy może używać. Można używać tych modeli z szerokiej gamy produktów firmy Microsoft, takich jak Bing, Microsoft 365 lub Microsoft Dynamics 365.
Uwaga
Prawie jedna trzecia pracowników białych kołnierzyków (27 procent) próbowała włączyć wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT w swoich rutynach pracy.3
W przypadku bardziej złożonych rozwiązań użytkownicy biznesowi mogą chcieć tworzyć własne modele sztucznej inteligencji lub samodzielnie integrować model z aplikacją. Dzięki narzędziom i platformom bez kodu, takim jak te udostępniane przez usługi Microsoft Power Platform i Azure AI, użytkownicy biznesowi mogą teraz dodawać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji i automatyzować przepływ pracy — niezależnie od wiedzy technicznej.
Moduł Wykorzystanie narzędzi i zasobów sztucznej inteligencji dla twojej firmy zawiera bardziej szczegółowe omówienie produktów i usług sztucznej inteligencji dostępnych w tych przypadkach.
AI na potrzeby wnioskowania
Rzeczywista transformacja zachodzi, gdy wszyscy użytkownicy mogą korzystać z szerokiej gamy modeli AI w celu wnioskowania na podstawie skomplikowanych danych bez struktury. Dostępność szerokiego zakresu modeli oznacza, że ludzie mogą wybrać modele sztucznej inteligencji do użycia w różnych celach i źródła informacji do analizy z nimi.
Właśnie na tym polega AI na potrzeby wnioskowania. Jest to bardzo cenne dla osób posiadających wiedzę o znaczeniu krytycznym dla biznesu, takich jak naukowcy, menedżerowie operacyjni, technicy terenowi, marketerzy, deweloperzy biznesowi i nie tylko. Dzięki zaawansowanym aplikacjom AI osoby te mogą skuteczniej stosować swoją wiedzę, przyspieszać iteracje cyklu uczenia oraz wywierać realny wpływ na firmę w stopniu, który nigdy wcześniej nie był możliwy.
Zobaczmy kilka przykładów.
Przemysł farmaceutyczny: Niektóre firmy farmaceutyczne używają sztucznej inteligencji do testowania cząsteczek jako pierwszego kroku w procesie opracowywania leków. Ta procedura umożliwia im przyspieszenie odnajdywania narkotyków.
Branża żywności: Branże przetwarzania żywności stosują sztuczną inteligencję do generowania nowych przepisów na podstawie istniejących przepisów, danych sprzedaży i preferencji klientów. Inicjatywy te umożliwiają ekspertom szybsze uruchamianie nowych produktów niż w przypadku tradycyjnych badań.
Przypadki użycia związane z badaniami są bezliczne i stosowane w prawie każdej branży. W wielu scenariuszach można użyć wstępnie utworzonych modeli sztucznej inteligencji, takich jak GPT, które można osadzać w wielu opcjach, aby wyodrębnić szczegółowe informacje z dokumentów, dokumentacji lub wyników badań. Jednak ta sama sztuczna inteligencja może również służyć do znajdowania nowych pomysłów i tworzenia zawartości, takich jak reklamy lub słowa kluczowe dla kampanii marketingowych.
Uwaga
Firma Gartner przewiduje, że do 2025 r. duże organizacje będą wykorzystywać generowanie sztucznej inteligencji do tworzenia 30 procent wychodzących wiadomości marketingowych.4
Teraz podsumujmy całą zdobytą wiedzę, wypełniając test wiedzy.