Podsumowanie

  • 3 min

Nowoczesne aplikacje są w dużym stopniu zależne od składników typu open source i innych firm, tworząc wyzwania związane z zabezpieczeniami i zgodnością, których procesy ręczne nie mogą odpowiednio rozwiązać. Analiza kompozycji oprogramowania udostępnia zautomatyzowane narzędzia i rozwiązania umożliwiające odnajdywanie zależności, wykrywanie luk w zabezpieczeniach, weryfikowanie zgodności licencji i utrzymywanie bezpiecznych łańcuchów dostaw oprogramowania w całym cyklu projektowania.

Kluczowe wnioski

W tym module przedstawiono sposób implementowania kompleksowych rozwiązań analizy kompozycji oprogramowania w przepływach pracy DevOps:

Omówienie czynników ryzyka zależności:

  • Eksplozja zależności: Nowoczesne aplikacje przechodnio zależą od setek pakietów, dzięki czemu ręczne śledzenie jest niemożliwe.
  • Ujawnienie luk w zabezpieczeniach: Tysiące nowych luk w zabezpieczeniach jest ujawnianych rocznie, co wymaga ciągłego monitorowania.
  • Zobowiązania licencyjne: Licencje typu open source nakładają wymagania prawne, które muszą być śledzone i spełnione.
  • Ataki łańcucha dostaw: Naruszone zależności mogą wprowadzać złośliwe oprogramowanie do aplikacji.

Implementowanie inspekcji i walidacji:

  • Spis zależności: Tworzenie kompletnego spisu materiałów oprogramowania (SBOM) dokumentującego wszystkie zależności.
  • Wykrywanie luk w zabezpieczeniach: Dopasowywanie zależności względem baz danych CVE i biuletynów zabezpieczeń.
  • Zgodność licencji: Identyfikowanie licencji i weryfikowanie zgodności z zasadami organizacji.
  • Ocena jakości: Ocenianie stanu konserwacji zależności i kondycji społeczności.

Wykorzystanie analizy składu oprogramowania:

  • Automatyczne odnajdywanie: Narzędzia SCA automatycznie analizują manifesty, blokują pliki i pliki binarne w celu odnajdywania zależności.
  • Ciągłe monitorowanie: Alerty w czasie rzeczywistym, gdy nowe luki w zabezpieczeniach wpływają na istniejące zależności.
  • Instrukcje dotyczące poprawy: Zalecenia dotyczące określonych wersji i automatyczne żądania pull, które naprawiają luki w zabezpieczeniach.
  • Wymuszanie zasad: Elastyczne zasady blokujące kompilacje lub wdrożenia naruszające standardy zabezpieczeń lub zgodności.

Korzystanie z narzędzia GitHub Dependabot:

  • Alerty dotyczące luk w zabezpieczeniach: Powiadomienia automatyczne, gdy w repozytoriach są wykrywane zależności podatne na zagrożenia.
  • Aktualizacje zabezpieczeń: Automatyczne żądania ściągnięcia aktualizujące zależności narażone na poprawki.
  • Aktualizacje wersji: Zaplanowane aktualizacje utrzymują bieżące zależności zgodnie z konfigurowalnymi zasadami.
  • Integracja: Natywna integracja z GitHubem, z przepływami pracy pull requestów oraz potokami CI/CD.

Integracja SCA w potoki:

  • Walidacja żądania pull request: Skanowanie zmian zależności przed scaleniem, aby zapobiec dodaniu luk w zabezpieczeniach.
  • Skanowanie w czasie kompilacji: Kompleksowa analiza zależności podczas kompilacji ciągłej integracji z bramami jakości.
  • Bramy wydania: Weryfikacja przed wdrożeniem zapewniająca, że tylko zgodne artefakty docierają do środowiska produkcyjnego.
  • Generowanie SBOM: Tworzenie artefaktów listy materiałowej oprogramowania dla zapewnienia zgodności i śledzenia luk w zabezpieczeniach.

Ocenianie narzędzi SCA:

  • Platformy komercyjne: Mend, Snyk, Black Duck, JFrog Xray, Sonatype Nexus Lifecycle oferują kompleksowe funkcje, automatyzację i pomoc techniczną.
  • Narzędzia typu open source: Program OWASP Dependency-Check zapewnia bezpłatne podstawowe wykrywanie luk w zabezpieczeniach bez blokady dostawcy.
  • Integracja natywna: GitHub Dependabot oferuje konfigurację SCA zerową dla repozytoriów GitHub.
  • Kryteria wyboru: Wybierz narzędzia na podstawie dokładności wykrywania luk w zabezpieczeniach, funkcji zgodności licencji, możliwości integracji, pokrycia technologii i całkowitego kosztu posiadania.

Zabezpieczanie obrazów kontenerów:

  • Luki w zabezpieczeniach wielowarstwowych: Obrazy kontenerów zawierają podstawowe pakiety obrazów i zależności aplikacji wymagające skanowania.
  • Skanowanie rejestru: Ciągłe skanowanie obrazów w rejestrach kontenerów wykrywa nowo ujawnione luki w zabezpieczeniach.
  • Weryfikacja czasu kompilacji: Skanowanie podczas tworzenia obrazów uniemożliwia podatnym obrazom dostęp do rejestrów.
  • Monitorowanie środowiska uruchomieniowego: Skanowanie wdrożonych kontenerów wykrywa luki w zabezpieczeniach w środowiskach produkcyjnych.
  • Najlepsze rozwiązania: Używaj minimalnych obrazów podstawowych, implementuj kompilacje wieloetapowe, skanuj wcześnie i często oraz automatyzuj korygowanie.

Interpretowanie alertów skanera:

  • Ocenianie CVSS: Typowy system oceniania luk w zabezpieczeniach zapewnia ustandaryzowane oceny ważności z zakresu od 0 do 10.
  • Ocena możliwości wykorzystania: Rozważ dostępność exploitów, aktywne wykorzystywanie oraz dostępność i osiągalność powierzchni ataku.
  • Zarządzanie fałszywymi alarmami: Systematycznie badaj i dokumentuj wyniki fałszywie dodatnie z plikami wykluczającymi.
  • Priorytetyzacja oparta na ryzyku: Priorytetyzowanie luk w zabezpieczeniach na podstawie surowości, eksploatowalności, krytyczności zasobów i czynników środowiskowych.
  • Kryteria usterek bezpieczeństwa: Zdefiniuj minimalne wymogi bezpieczeństwa, które muszą zostać spełnione przed wydaniami.

Implementacja praktyczna

Pomyślna implementacja analizy kompozycji oprogramowania jest zgodna ze sprawdzonymi wzorcami:

Zacznij od widoczności:

  • Początkowy spis: Uruchom narzędzia SCA dla wszystkich aplikacji, aby zrozumieć bieżący poziom zależności.
  • Ocena luk w zabezpieczeniach: Zidentyfikuj istniejące luki w zabezpieczeniach wymagające korygowania.
  • Inspekcja licencji: Dokumentowanie zobowiązań licencyjnych i identyfikowanie problemów ze zgodnością.
  • Metryki linii bazowej: Ustanów metryki do mierzenia poprawy w miarę upływu czasu.

Definiowanie zasad:

  • Zasady zabezpieczeń: Zdefiniuj dopuszczalne ważności luk w zabezpieczeniach i przedziały czasowe korygowania.
  • Zasady licencji: Określ dozwolone, ograniczone i zabronione licencje.
  • Standardy jakości: Określ oczekiwania dotyczące utrzymania zależności i kondycji społeczności.
  • Procesy wyjątków: Tworzenie przepływów pracy na potrzeby akceptowania udokumentowanych zagrożeń.

Automatyzowanie skanowania:

  • Stacje robocze dla deweloperów: Zintegruj skanowanie SCA z IDE, aby uzyskać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.
  • Walidacja pull requestów: Automatycznie skanuj zmiany zależności przed scaleniem.
  • Potoki CI/CD: Przeprowadzaj kompleksowe skanowanie podczas budowania z egzekwowaniem zasad.
  • Monitorowanie produkcji: Stale monitoruj wdrożone aplikacje pod kątem nowo ujawnionych luk w zabezpieczeniach.

Włącz korygowanie:

  • Aktualizacje automatyczne: Użyj narzędzi, takich jak GitHub Dependabot, aby automatycznie tworzyć pull requesty poprawiające luki w zabezpieczeniach.
  • Jasne wskazówki: Zapewnij deweloperom konkretne kroki korygowania i alternatywne zalecenia dotyczące pakietów.
  • Priorytetyzacja: Skoncentruj się na działaniach korygujących w zakresie luk w zabezpieczeniach, które stwarzają rzeczywiste ryzyko, zamiast gonić każdy alert.
  • Śledzenie postępu: Monitoruj postęp działań naprawczych względem określonych umów SLA.

Mierzenie i ulepszanie:

  • Śledzenie metryk: Monitorowanie liczby luk w zabezpieczeniach, średniego czasu na usunięcie i zgodności z SLA.
  • Analiza trendów: Identyfikowanie trendów poprawy i pojawiających się wzorców luk w zabezpieczeniach.
  • Edukacja zespołowa: Szkolenie deweloperów na temat bezpiecznego wyboru zależności i korygowania luk w zabezpieczeniach.
  • Uściślenie procesów: Stale ulepszaj zasady i praktyki na podstawie doświadczenia i metryk.

Wartość biznesowa

Implementowanie analizy kompozycji oprogramowania zapewnia wymierną wartość biznesową:

Zmniejszenie ryzyka:

  • Zapobieganie lukom w zabezpieczeniach: Proaktywne reagowanie na luki w zabezpieczeniach przed ich wykorzystaniem.
  • Bezpieczeństwo łańcucha dostaw: Wykrywanie i zapobieganie atakom łańcucha dostaw za pośrednictwem monitorowania zależności.
  • Unikanie zdarzeń: Zapobiegaj naruszeniom zabezpieczeń spowodowanym przez zależności podatne na zagrożenia.
  • Zapewnianie zgodności: Zachowaj zgodność licencji, unikając zobowiązań prawnych.

Oszczędności:

  • Wczesne wykrywanie: Znajdowanie luk w zabezpieczeniach podczas opracowywania kosztuje znacznie mniej niż ich korygowanie po naruszeniach.
  • Zautomatyzowane procesy: Narzędzia SCA automatyzują ręczne procesy przeglądu zabezpieczeń, co zmniejsza koszty pracy.
  • Zmniejszone zdarzenia: Zapobieganie zdarzeniom bezpieczeństwa pozwala uniknąć kosztów naruszenia (korygowanie, grzywny, szkody w reputacji).
  • Efektywne korygowanie: Zautomatyzowane korygowanie i jasne wskazówki skracają czas poświęcany na naprawianie luk w zabezpieczeniach.

Szybkość opracowywania:

  • Zabezpieczenia z lewej strony: Wczesne integrowanie zabezpieczeń zmniejsza opóźnienia późnego etapu.
  • Zautomatyzowane przepływy pracy: Ciągłe automatyczne skanowanie eliminuje ręczne przeszkody w zabezpieczeniach.
  • Jasne zasady: Dobrze zdefiniowane standardy zabezpieczeń zmniejszają obciążenie decyzyjne.
  • Zaufanie: Kompleksowe skanowanie umożliwia szybsze i bardziej zaufane wydania.

Analiza składu oprogramowania przekształca bezpieczeństwo zależności od reaktywnego reagowania na incydenty w proaktywne zarządzanie ryzykiem. Wdrażając zautomatyzowane skanowanie, weryfikację opartą na zasadach i systematyczne przepływy pracy korygowania, organizacje mogą bezpiecznie korzystać ze składników typu open source przy zachowaniu niezawodnych stanu zabezpieczeń i zgodności. Ponieważ aplikacje nadal zależą bardziej od zależności zewnętrznych, funkcje SCA stają się podstawowymi podstawami bezpiecznych praktyk DevOps.

Dowiedz się więcej