Wprowadzenie
Klasyfikacja to forma uczenia maszynowego, w której trenujesz model w celu przewidywania kategorii, do której należy dany element. Na przykład klinika zdrowia może używać danych diagnostycznych pacjentów, takich jak wzrost, waga, ciśnienie krwi i poziom glukozy we krwi, aby przewidzieć, czy pacjent jest chory na cukrzycę.
Dane podzielone na kategorie mają klasy , a nie wartości liczbowe. Niektóre rodzaje danych mogą być liczbowe lub podzielone na kategorie. Na przykład czas przeprowadzania wyścigu może być czasem liczbowym w sekundach lub klasą kategorii szybkiej, średniej lub powolnej. Inne rodzaje danych mogą być podzielone tylko na kategorie, takie jak typ kształtu — okrąg, trójkąt lub kwadrat.
Wymagania wstępne
- Znajomość podstawowej matematyki
- Niektóre środowiska programowania w języku Python
Cele szkolenia
W tym module dowiesz się:
- Kiedy należy używać klasyfikacji
- Jak trenować i oceniać model klasyfikacji przy użyciu platformy Scikit-Learn