Trenowanie i ocenianie modeli klastrowania
Średni
Analityk danych
Azure
Klastrowanie to typ uczenia maszynowego używany do grupowania podobnych elementów w klastry.
Cele szkolenia
W tym module dowiesz się:
- Kiedy należy używać klastrowania
- Jak trenować i oceniać model klastrowania przy użyciu platformy scikit-learn
Wymagania wstępne
- Podstawowe pojęcia matematyczne
- Programowanie przy użyciu języka Python
Rozpoczynanie pracy z platformą Azure
Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.