Ćwiczenie — trenowanie splotowej sieci neuronowej

  • 45 min

Zarówno PyTorch, jak i TensorFlow oferują kompleksową obsługę tworzenia splotowych sieci neuronowych jako modeli klasyfikacji obrazów.

W tym ćwiczeniu użyjesz preferowanej struktury, aby utworzyć prosty klasyfikator obrazów oparty na sieci CNN dla obrazów prostych kształtów geometrycznych. Te same zasady można stosować do obrazów dowolnego rodzaju.

Aby ukończyć ćwiczenie:

  1. W programie Jupyter w folderze ml-basics otwórz notes Convolutional Neural Networks (PyTorch).ipynb lub Convolutional Neural Networks (Tensorflow).ipynb notebook, w zależności od preferencji platformy i postępuj zgodnie z instrukcjami, które zawiera.

  2. Po zakończeniu zamknij i zatrzymaj wszystkie notesy.

Po zakończeniu pracy z notesem wróć do tego modułu i przejdź do następnej lekcji, aby dowiedzieć się więcej.