Ćwiczenie — korzystanie z uczenia transferowego

  • 30 min

Narzędzia PyTorch i TensorFlow obsługują bibliotekę istniejących modeli, których można użyć jako podstawy uczenia transferowego.

W tym ćwiczeniu użyjesz preferowanej struktury do wytrenowania splotowego modelu sieci neuronowej przy użyciu uczenia transferowego.

Aby ukończyć ćwiczenie:

  1. W programie Jupyter w folderze ml-basics otwórznotes Transfer Edukacja (PyTorch).ipynb lub Transfer Edukacja (Tensorflow).ipynb notebook, w zależności od preferencji platformy, i postępuj zgodnie z instrukcjami, które zawiera.

  2. Po zakończeniu zamknij i zatrzymaj wszystkie notesy.

Czyszczenie

Jeśli do wykonania ćwiczeń użyto wystąpienia obliczeniowego w obszarze roboczym usługi Azure Machine Edukacja, wykonaj te kroki w celu wyczyszczenia.

  1. Zamknij wszystkie notesy Jupyter i stronę główną programu Jupyter.

  2. W usłudze Azure Machine Edukacja Studio na stronie Obliczenia wybierz wystąpienie obliczeniowe, a następnie na górnym pasku menu wybierz pozycję Zatrzymaj.

Jeśli nie zamierzasz ukończyć innych modułów, które wymagają obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja, możesz usunąć utworzoną dla niej grupę zasobów z subskrypcji platformy Azure.