Podsumowanie
W tym module przedstawiono podstawowe zasady uczenia głębokiego oraz sposób tworzenia głębokich modeli sieci neuronowych przy użyciu bibliotekI PyTorch lub Tensorflow. Zapoznaliśmy się również z użyciem splotowych sieci neuronowych do tworzenia modeli klasyfikacji obrazów.
Techniki uczenia głębokiego znajdują się na skraju uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz są używane do implementowania rozwiązań dla przedsiębiorstw. Jeśli ten moduł zainspirował Cię do tworzenia rozwiązań uczenia maszynowego, należy rozważyć poznanie sposobu, w jaki usługa Azure Machine Edukacja może pomóc w trenowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu modelami na dużą skalę. Aby dowiedzieć się, jak zarządzać operacjami uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Edukacja, możesz dowiedzieć się, jak zarządzać operacjami uczenia maszynowego za pomocą ścieżki szkoleniowej tworzenie rozwiązań sztucznej inteligencji przy użyciu usługi Azure Machine Edukacja Service.