Typy centrów danych
Teraz, gdy widzieliśmy niesamowity zakres możliwości, jakie umożliwiają centra danych, przyjrzyjmy się różnym typom centrów danych, które umożliwiają to wszystko. Centra danych są dostępne w różnych formach, z których każda jest przeznaczona do spełnienia określonych potrzeb i wymagań. Od hiperskala centrów danych, które obsługują ogromne usługi w chmurze do centrów danych brzegowych, które przybliżają moc obliczeniową do użytkowników, poznamy unikatowe cechy i funkcje każdego typu. Zrozumienie tych różnic daje jaśniejszy obraz sposobu działania centrów danych i ról krytycznych, które odgrywają w naszym połączonym świecie.
Centrum danych przedsiębiorstwa
Są one własnością prywatną i obsługiwane przez jedną organizację w celu obsługi operacji biznesowych. Zaprojektowana do użytku wewnętrznego, oferująca dużą personalizację i kontrolę nad infrastrukturą i zabezpieczeniami.
Przykład: firmowe centrum danych obsługujące transakcje online banku: JPMorgan Chase Data Center:
Lokalizacja: JPMorgan Chase ma wiele centrów danych na całym świecie, z kluczowymi lokalizacjami w Stanach Zjednoczonych, Europie i Azji.
Rozmiar i funkcje: JPMorgan Chase obsługuje centra danych o wysokiej skali, aby obsługiwać szeroką gamę usług bankowych. Te centra danych są przeznaczone do hostowania systemów o krytycznym znaczeniu, w tym bankowości internetowej, aplikacji mobilnych i infrastruktury usług finansowych. Przechowują również poufne dane finansowe i obsługują systemy przetwarzania transakcji banku.
Cel: Centra danych są używane głównie do uruchamiania systemów bankowości wewnętrznej, w tym systemów dla kont klientów, przetwarzania pożyczek, platform handlowych i transakcji finansowych w czasie rzeczywistym. Obsługują one również protokoły zabezpieczeń i standardy zgodności wymagane przez branżę bankową.
Dlaczego jest to centrum danych przedsiębiorstwa? Własnością JPMorgan Chase: te centra danych są własnością prywatną i zarządzaną przez JPMorgan Chase, co czyni je obiektami na poziomie przedsiębiorstwa przeznaczonymi wyłącznie dla infrastruktury banku i potrzeb związanych z przetwarzaniem danych.
Zabezpieczenia i zgodność: biorąc pod uwagę poufny charakter danych (np. dane finansowe klientów), te centra danych stosują ścisłe środki bezpieczeństwa, w tym zabezpieczenia fizyczne, szyfrowanie danych, nadmiarowość i zgodność z przepisami finansowymi (np. PCI-DSS informacji o kartach płatniczych).
Kolokacyjne centrum danych
Te obiekty dzierżawią (wynajmują) przestrzeń, zasilanie, chłodzenie i sieć w wielu organizacjach. Idealne rozwiązanie dla firm, które chcą uniknąć tworzenia i utrzymywania własnych centrów danych, ale nadal potrzebują niezawodnej infrastruktury.
Przykład: firmy wynajmujące stojaki serwerowe w obiektach innych firm, takich jak Equinix, Digital Realty, NTT Global Data Centers.
W centrum danych kolokacyjnym klienci wynajmują miejsce (miejsce w stojaku, szafy, a nawet całe pokoje) w obiekcie centrum danych, ale posiadają i zarządzają własnymi serwerami, pamięcią masową oraz sprzętem sieciowym.
Odpowiedzialność za zarządzanie sprzętem, konfigurację, aktualizacje i konserwację spoczywa na kliencie.
Dostawca centrum danych jest odpowiedzialny za infrastrukturę fizyczną (taką jak zasilanie, chłodzenie, zabezpieczenia i łączność), ale nie systemy IT klienta.
Centrum danych w chmurze
Są one obsługiwane przez dostawców usług w chmurze i dostarczają usługi, takie jak przetwarzanie, przechowywanie i aplikacje przez internet. Zaprojektowana pod kątem skalowalności i elastyczności, umożliwiając organizacjom płacenie tylko za używane zasoby.
- Przykład: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Centrum danych edge
Mniejsze rozproszone centra danych znajdujące się blisko użytkowników lub urządzeń, aby zmniejszyć opóźnienia i zwiększyć wydajność. Obsługują one aplikacje w czasie rzeczywistym, takie jak IoT, pojazdy autonomiczne i przesyłanie strumieniowe.
Przykład: Długość fali usług Amazon Web Services (AWS).
Lokalizacja: AWS Wavelength rozszerza infrastrukturę AWS na sieci 5G i jest wdrażana w różnych lokalizacjach na całym świecie, w tym w miastach USA oraz regionach Azji i Pacyfiku, we współpracy z operatorami komórkowymi, takimi jak Verizon w USA i SK Telecom w Korei Południowej.
Rozmiar i funkcje: Długość fali AWS oferuje usługi AWS na krawędzi sieci 5G, z brzegowymi centrami danych znajdującymi się w pobliżu wież 5G lub stacji bazowych. Celem długości fali jest umożliwienie deweloperom tworzenia aplikacji, które wymagają jednocyfrowych opóźnień milisekund dla użytkowników końcowych, takich jak pojazdy autonomiczne, przemysłowe IoT i rzeczywistości rozszerzonej (AR) lub aplikacji rzeczywistości wirtualnej (VR).
Cel: Głównym celem fali platformy AWS jest zapewnienie bardzo małych opóźnień, aplikacji o wysokiej przepustowości na brzegu sieci, bliżej użytkownika, a jednocześnie bezproblemowej integracji z chmurą AWS. Umożliwia ona korzystanie z chmury do lokalnych sieci 5G, dzięki czemu aplikacje mogą przetwarzać dane w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem.
Dlaczego jest to centrum danych brzegowych? Krawędź sieci: Długość fali AWS została zaprojektowana w celu umieszczania zasobów obliczeniowych bezpośrednio w sieci telekomunikacyjnej, tuż obok wież 5G, co pozwala na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bliżej miejsca generowania danych.
Małe opóźnienia i wysoka przepływność: umożliwia aplikacjom dostarczanie bardzo małych opóźnień dzięki zmniejszeniu odległości podróży danych, co ma kluczowe znaczenie dla aplikacji, takich jak gry w czasie rzeczywistym, przesyłanie strumieniowe, IoT i inteligentne rozwiązania miasta.
Hiperskalowalne centrum danych
Ogromne obiekty obsługiwane przez gigantów technologicznych do obsługi bardzo wysokiego poziomu danych i mocy obliczeniowej. Są one zoptymalizowane pod kątem przetwarzania w chmurze i analizy danych big data przy użyciu tysięcy serwerów pracujących razem. Hiperskalowane centrum danych jest znacznie większe zarówno pod względem rozmiaru fizycznego, jak i pojemności obliczeniowej niż zwykłe centrum danych.
Przykład: centra danych należące do firmy Meta, Google, Microsoft lub Amazon.
Te centra danych są tworzone w celu szybkiego skalowania i obsługi tysięcy lub nawet milionów serwerów w celu obsługi ogromnych obciążeń obliczeniowych. Są one często kojarzone z dostawcami usług w chmurze, takimi jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud lub Microsoft Azure, i są przeznaczone do obsługi wysoce skalowalnych, globalnych usług. Infrastruktura jest ogromna, zwykle obejmująca setki tysięcy stóp kwadratowych lub więcej.
Centrum danych usług zarządzanych
Te centra danych są zarządzane przez dostawcę zewnętrznego, który zajmuje się operacjami, takimi jak konserwacja, tworzenie kopii zapasowych i aktualizacje dla klientów. Outsourcing zarządzania centrum danych w celu zmniejszenia obciążenia operacyjnego.
Przykład: firmy zajmujące się usługami IT zarządzającymi centrami danych dla małych firm. Rackspace Technology, IBM Cloud Managed Services, CenturyLink (Lumen Technologies), Tata Communications itd.
W zarządzanym centrum danych usługi klient zleca dostawcy usług zarówno infrastrukturę, jak i zarządzanie nim.
Dostawca usług jest właścicielem, zarządza i utrzymuje sprzęt, oprogramowanie, konfiguracje sieci i inne usługi IT, zapewniając kompleksowe zarządzanie IT dla klienta.
Klient po prostu wynajmuje w pełni zarządzane serwery lub systemy IT, które mogą obejmować hosting w chmurze, magazyn i usługi kopii zapasowych.
Centrum danych zdefiniowane programowo (SDDC)
Centrum danych, w którym wszystkie kluczowe składniki infrastruktury — obliczenia, magazyn, sieć i zabezpieczenia — są zwirtualizowane i zarządzane za pośrednictwem oprogramowania. Sprzęt fizyczny nadal istnieje, ale jest abstrakcyjny i kontrolowany programowo. SdDCs zapewniają większą elastyczność, skalowalność i automatyzację, umożliwiając organizacjom szybkie dostosowanie się do zmieniających się obciążeń i zmniejszenie złożoności operacyjnej.
- Przykład: oparte na chmurze centrum danych, w którym maszyny wirtualne, magazyn zdefiniowany programowo (SDS) i sieć zdefiniowana programowo (SDN) są centralnie zarządzane za pomocą narzędzi, takich jak VMware vSphere lub Microsoft System Center.