Używanie zadania usługi Azure Machine Learning na potrzeby automatyzacji
Dowiedz się, jak wykorzystać model uczenia maszynowego z eksperymentowania do środowiska produkcyjnego przy użyciu zadań usługi Azure Machine Learning.
Cele szkolenia
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Konwertowanie notesu na skrypty.
- Praca z językiem YAML w celu zdefiniowania polecenia lub zadania potoku.
- Uruchamianie skryptów jako zadania przy użyciu interfejsu wiersza polecenia w wersji 2.
Wymagania wstępne
- Środowisko programowania w języku Python lub R
- Doświadczenie w tworzeniu i trenowanie modeli uczenia maszynowego
- Znajomość podstawowych pojęć związanych z usługą Azure Machine Learning