Eksplorowanie usługi Azure Machine Learning
Usługa Azure Machine Learning to oparta na chmurze platforma, która usprawnia kompleksowe przepływy pracy uczenia maszynowego. Jest on przeznaczony dla analityków danych, deweloperów i inżynierów, umożliwiając im bezproblemowe tworzenie, trenowanie, wdrażanie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego. W usłudze Azure Machine Learning modele są opracowywane przy użyciu popularnych struktur, takich jak PyTorch i TensorFlow. Po wytrenowanym modelu te modele są wdrażane jako punkty końcowe, stabilne adresy URL, w których można żądać przewidywań. Niezależnie od tego, czy wnioskowanie w czasie rzeczywistym (obsługiwane przez punkty końcowe online) lub przetwarzanie wsadowe (obsługiwane przez punkty końcowe wsadowe), usługa Azure Machine Learning udostępnia nam dokładne przewidywania i napędza inteligentne aplikacje w systemach produkcyjnych.
Zautomatyzowane uczenie maszynowe
Zautomatyzowane uczenie maszynowe (lub automatyczne uczenie maszynowe) to proces automatyzowania czasochłonnych, iteracyjnych zadań tworzenia modelu uczenia maszynowego. Dzięki niej analitycy danych, analitycy i deweloperzy mogą tworzyć modele uczenia maszynowego o wysokiej skali, wydajności i produktywności, jednocześnie utrzymując jakość modelu. Zautomatyzowane uczenie maszynowe w usłudze Azure Machine Learning opiera się na przełomie naszego działu badań firmy Microsoft.
W nadchodzącym ćwiczeniu użyjesz automatycznego uczenia maszynowego do wytrenowania modelu regresji na podstawie historycznych danych firmy.