Wprowadzenie
Potoki danych definiują sekwencję działań, które organizują ogólny proces, zwykle przez wyodrębnianie danych z co najmniej jednego źródła i ładowanie ich do miejsca docelowego; często przekształcając je po drodze. Potoki są często używane do automatyzowania procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL), które pozyskują dane transakcyjne z operacyjnych magazynów danych do analitycznego magazynu danych, takiego jak magazyn typu lakehouse lub magazyn danych.
Jeśli znasz już usługę Azure Data Factory, potoki danych w usłudze Microsoft Fabric będą natychmiast znane. Używają one tej samej architektury połączonych działań, aby zdefiniować proces, który może obejmować wiele rodzajów zadań przetwarzania danych i logikę przepływu sterowania. Potoki można uruchamiać interaktywnie w interfejsie użytkownika usługi Microsoft Fabric lub zaplanować ich automatyczne uruchamianie.