Introduction
Modele generowania sztucznej inteligencji są zaawansowane w zrozumieniu i generowaniu tekstu, ale działają w granicach wiedzy. Mogą jedynie wyciągać wnioski na podstawie informacji zawartych w ich danych szkoleniowych. Integrując narzędzia z interakcjami z generatywną sztuczną inteligencją, możesz odblokować możliwości daleko poza tym, co może zrobić sam model.
Uwaga / Notatka
Korzystanie z narzędzi w wezwaniu modelu generatywnej sztucznej inteligencji nie powinno być mylone z Foundry Tools, które są interfejsami API sztucznej inteligencji platformy Azure, które można używać w aplikacjach i agentach.
Dlaczego narzędzia mają znaczenie
Narzędzia łączą różnicę między rozumowaniem sztucznej inteligencji a rzeczywistymi działaniami. Umożliwiają one generowanie aplikacji sztucznej inteligencji w celu:
- Uzyskiwanie dostępu do informacji w czasie rzeczywistym: pobieranie bieżących danych, pogody, cen akcji lub odpowiedzi interfejsu API, które nie znajdowały się w danych treningowych modelu
- Wykonywanie akcji: wykonywanie zadań, takich jak wysyłanie wiadomości e-mail, tworzenie rekordów bazy danych lub wyzwalanie przepływów pracy na podstawie decyzji dotyczących sztucznej inteligencji
- Opieranie odpowiedzi na faktach: pobieranie określonych, autorytatywnych informacji w celu zmniejszenia ilości niepoprawnych informacji i poprawy dokładności
- Rozszerzanie funkcjonalności: bezproblemowe łączenie się z istniejącymi systemami, bazami danych i logiką biznesową
- Tworzenie inteligentnych przepływów pracy: łączenie wielu operacji, dzięki czemu sztuczna inteligencja koordynuje złożone, wieloetapowe procesy
Bez narzędzi generowanie sztucznej inteligencji działa w izolacji. Dzięki narzędziom staje się inteligentnym asystentem, który może obserwować, rozumować i działać na otaczającym go świecie.
W tym module skoncentrujemy się na określaniu narzędzi w monitach przesyłanych przez aplikację kliencką do modelu. W tym rodzaju rozwiązania konfiguracja narzędzia jest zarządzana przez aplikację kliencką — zasadniczo tworząc niestandardowego asystenta opartego na sztucznej inteligencji w ramach samej logiki aplikacji. Uczenie się, jak używać narzędzi na żądanie za pomocą generatywnego modelu sztucznej inteligencji, to przydatny pierwszy krok w nauce tworzenia rozwiązań agentowych AI, w których model, instrukcje i narzędzia są kapsułkowane i utrwalane w nazwanym agencie.
Wskazówka
Aby dowiedzieć się więcej o używaniu zestawu SDK agentów Microsoft Foundry do tworzenia agentów z utrwalonymi konfiguracjami, zapoznaj się z agentami sztucznej inteligencji na platformie Azure.
Uwaga / Notatka
Zdajemy sobie sprawę, że różni ludzie lubią uczyć się na różne sposoby. Możesz ukończyć ten moduł w formacie wideo lub przeczytać zawartość jako tekst i obrazy. Tekst zawiera więcej szczegółów niż filmy wideo, więc w niektórych przypadkach możesz chcieć odwoływać się do niego jako materiał uzupełniający do prezentacji wideo.