Podsumowanie
Wskazówka
Aby uzyskać więcej szczegółów, zobacz kartę Tekst i obrazy .
W tym module dowiedziałeś się, jak wywoływanie narzędzi rozszerza model generatywnej sztucznej inteligencji z rozumowania opartego wyłącznie na tekście do działań opartych na rzeczywistości.
Zbadano, jak skonfigurować narzędzia w interfejsie API odpowiedzi OpenAI oraz w jaki sposób każde narzędzie dodaje różne możliwości:
- Narzędzie code_interpreter umożliwia modelowi generowanie i uruchamianie kodu języka Python na potrzeby obliczeń, analizy danych i rozwiązywania problemów iteracyjnych.
- Narzędzie web_search umożliwia pobieranie bieżących informacji zewnętrznych, dzięki czemu odpowiedzi mogą zawierać aktualną treść opartą na wiarygodnych źródłach.
- Narzędzie file_search pomaga modelowi odpowiedzieć na pytania z własnych indeksowanych dokumentów i plików wiedzy.
- Narzędzie funkcji umożliwia aplikacji uruchamianie niestandardowej logiki biznesowej i zwracanie wyników z powrotem do modelu.
We wszystkich narzędziach stosuje się ten sam podstawowy wzorzec implementacji: zdefiniuj narzędzie w żądaniu, pozwól modelowi zdecydować, kiedy go używać, zwracać dane wyjściowe narzędzia w razie potrzeby i weryfikować odpowiedzi pod kątem poprawności i bezpieczeństwa.
W następnym kroku możesz połączyć te techniki, aby tworzyć bardziej zdolnych asystentów i rozwijać się w kierunku kompletnych rozwiązań agentowych z utrwalonymi instrukcjami, narzędziami i orkiestracją.
Dalsze informacje
Aby dowiedzieć się więcej o korzystaniu z narzędzi z modelami, zobacz następujące zasoby: