Wprowadzenie
Jako analityk danych możesz trenować modele uczenia maszynowego na urządzeniu lokalnym. W przypadku projektów na dużą skalę pojedyncze urządzenie lokalne może ograniczyć wydajność trenowania modeli uczenia maszynowego. Gdy używasz zasobów obliczeniowych w chmurze na potrzeby obciążeń uczenia maszynowego, możesz skalować pracę w razie potrzeby.
W usłudze Azure Machine Edukacja można używać różnych typów zarządzanych obliczeń w chmurze. Korzystając z dowolnej z opcji obliczeniowych w obszarze roboczym usługi Azure Machine Edukacja, możesz zaoszczędzić czas na zarządzaniu obliczeniami.
Niezależnie od tego, czy pracujesz w notesach podczas eksperymentowania, czy też musisz uruchamiać skrypty dla środowiska produkcyjnego, usługa Azure Machine Edukacja obliczeniowa ułatwia uruchamianie obciążeń na dużą skalę.