Wprowadzenie
Jako analityk danych chcesz napisać kod, który działa w dowolnym środowisku projektowym. Niezależnie od tego, czy używasz obliczeń lokalnych, czy chmurowych, kod powinien zostać pomyślnie wykonany w celu wytrenowania modelu uczenia maszynowego, na przykład.
Aby uruchomić kod, należy upewnić się, że niezbędne pakiety, biblioteki i zależności są instalowane na obliczeniach używanych do uruchamiania kodu. W usłudze Azure Machine Edukacja środowiska wyświetlają listę i przechowują niezbędne pakiety, których można użyć ponownie w obiektach docelowych zasobów obliczeniowych.
Uwaga
W tym module odwołujemy się do interpretacji środowisk usługi Azure Machine Edukacja. Należy pamiętać, że termin środowiska jest również używany do opisywania innych pojęć technicznych. Na przykład w metodyce DevOps środowiska odwołują się do kolekcji zasobów używanych do określonej fazy wdrażania aplikacji, takiej jak środowisko deweloperskie lub produkcyjne. Dowiedz się więcej o ciągłym wdrażaniu uczenia maszynowego.