Pojęcia dotyczące sztucznej inteligencji dla deweloperów i specjalistów ds. technologii
Na pierwszy rzut oka
-
Poziom
-
Zręczność
-
Produkt
-
Rola
-
Temat
Poznaj podstawowe pojęcia dotyczące sztucznej inteligencji i terminologię, począwszy od podstawowego wprowadzenia, a następnie zapoznaj się z typowymi obciążeniami sztucznej inteligencji, takimi jak:
- Uczenie maszynowe
- Generatywna sztuczna inteligencja
- Wizja komputerowa
- Mowa
- Przetwarzanie języka naturalnego i analiza tekstu
- Wyodrębnianie informacji
Warunki wstępne
Przed rozpoczęciem tej ścieżki szkoleniowej musisz mieć już podstawową wiedzę na temat pojęć związanych z obliczeniami i matematyką.
Kod Osiągnięć
Chciałbyś poprosić o kod osiągnięć?
Moduły w tej ścieżce nauki
Ciekawi sztucznej inteligencji? Chcesz dowiedzieć się, o co cały ten szum? W tym module przedstawiono świat sztucznej inteligencji.
Uczenie maszynowe jest podstawą dla większości nowoczesnych rozwiązań sztucznej inteligencji. Znajomość podstawowych pojęć, na których opiera się uczenie maszynowe, jest ważnym fundamentem do zrozumienia sztucznej inteligencji.
Generatywna AI napędza aplikacje, które mogą tworzyć treści, odpowiadać na pytania i pomagać w zadaniach. W tym module zapoznasz się z podstawami generowania sztucznej inteligencji, w tym z dużymi modelami językowymi (LLMs), monitami i agentami sztucznej inteligencji.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) obsługuje aplikacje, które mogą analizować tekst w celu wnioskowania znaczenia semantycznego.
Wyobraź sobie aplikacje i agenci sztucznej inteligencji, z którymi możesz porozmawiać. Zapoznaj się z pojęciami dotyczącymi mowy sztucznej inteligencji, w tym rozpoznawaniem mowy i syntezą.
Wprowadzenie do pojęć związanych z przetwarzaniem obrazów
Wyodrębnianie informacji za pomocą sztucznej inteligencji umożliwia wyodrębnianie wartości danych z dokumentów, obrazów i innych nieustrukturyzowanych źródeł danych.