Opracowywanie rozwiązań do przetwarzania obrazów na platformie Azure

Za pomocą usługi Azure AI Vision można używać wstępnie wytrenowanych modeli do analizowania obrazów i wyodrębniania szczegółowych informacji i informacji z nich.

Usługa Azure AI Vision Image Analysis używa algorytmów do przetwarzania obrazów i zwracania informacji. W tym module pokazano, jak używać interfejsu API analizy obrazów do optycznego rozpoznawania znaków (OCR).

Możliwość wykrywania ludzkich twarzy, analizowania cech twarzy i emocji oraz identyfikowania osób to kluczowa funkcja sztucznej inteligencji.

Klasyfikacja obrazów służy do określania głównego tematu obrazu. Za pomocą usług Azure AI Custom Vision można wytrenować model klasyfikujący obrazy na podstawie własnych kategoryzacji.

Wykrywanie obiektów służy do lokalizowania i identyfikowania obiektów na obrazach. Za pomocą usługi Azure AI Custom Vision można wytrenować model w celu wykrywania określonych klas obiektów na obrazach.

Azure Video Indexer to usługa służąca do wyodrębniania szczegółowych informacji z wideo, w tym identyfikacji twarzy, rozpoznawania tekstu, etykiet obiektów, segmentacji scen i nie tylko.

Obraz przedstawia tysiąc słów, a wielomodalne modele sztucznej inteligencji mogą interpretować obrazy w celu reagowania na monity wizualne. Dowiedz się, jak tworzyć aplikacje do czatów z obsługą przetwarzania obrazów.

W usłudze Azure AI Foundry można używać modeli generowania obrazów do tworzenia oryginalnych obrazów na podstawie monitów języka naturalnego.