Opracowywanie aplikacji generacyjnych sztucznej inteligencji na platformie Azure (przestarzałe)

  • Ścieżka szkoleniowa
  • 8 Moduły

W skrócie

Ta ścieżka szkoleniowa jest przestarzała i jest utrzymywana w celu obsługi istniejących uczniów. Zapoznaj się z nową ścieżką szkoleniową Tworzenie aplikacji generacyjnych sztucznej inteligencji na platformie Azure , która zawiera zaktualizowaną zawartość i wskazówki.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i usługami sztucznej inteligencji na platformie Azure. Należy również mieć doświadczenie w programowaniu.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Planowanie i przygotowywanie do tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji na platformie Azure

Platforma Microsoft Azure oferuje wiele usług, które umożliwiają deweloperom tworzenie niesamowitych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Odpowiednie planowanie i przygotowanie obejmuje zidentyfikowanie usług, których będziesz używać i tworzenie optymalnego środowiska roboczego dla zespołu deweloperów.

Wybieranie i wdrażanie modeli z katalogu modeli w portalu Microsoft Foundry

Wybierz różne modele językowe, które są dostępne za pośrednictwem katalogu modeli firmy Microsoft Foundry. Dowiedz się, jak wybrać, wdrożyć i przetestować model oraz poprawić jego wydajność.

Tworzenie aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu zestawu Microsoft Foundry SDK

Użyj zestawu MICROSOFT Foundry SDK, aby opracowywać aplikacje sztucznej inteligencji w projektach firmy Microsoft Foundry.

Rozpocznij pracę z przepływem monitów do tworzenia aplikacji modeli językowych w Microsoft Foundry.

Dowiedz się, jak używać przepływu monitów do tworzenia aplikacji korzystających z modeli językowych w rozwiązaniu Microsoft Foundry.

Opracowywanie rozwiązania opartego na usłudze RAG przy użyciu własnych danych przy użyciu rozwiązania Microsoft Foundry

Generowanie z Wsparciem Pobierania (RAG, Retrieval Augmented Generation) jest typowym wzorcem używanym w rozwiązaniach generatywnej sztucznej inteligencji do oparcia monitów na twoich danych. Firma Microsoft Foundry zapewnia obsługę dodawania danych, tworzenia indeksów i integrowania ich z modelami generowania sztucznej inteligencji w celu ułatwienia tworzenia rozwiązań opartych na technologii RAG.

Dostrajanie modelu językowego za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

Trenowanie podstawowego modelu językowego w zadaniu ukończenia czatu. Wykaz modeli w rozwiązaniu Microsoft Foundry oferuje wiele modeli typu open source, które można dostosować do konkretnych potrzeb związanych z zachowaniem modelu.

Implementowanie odpowiedzialnego rozwiązania do generowania sztucznej inteligencji w rozwiązaniu Microsoft Foundry

Generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie niesamowitych rozwiązań kreatywnych, ale należy je wdrożyć w sposób odpowiedzialny, aby zminimalizować ryzyko szkodliwego generowania zawartości.

Ocena wydajności generowania sztucznej inteligencji w portalu Microsoft Foundry

Ocena pomocników jest kluczowa, aby zapewnić, że aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji spełniają potrzeby użytkowników, zapewniają dokładne odpowiedzi i ciągle się ulepszają. Dowiedz się, jak ocenić i zoptymalizować wydajność generowanych aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu narzędzi i funkcji dostępnych w usłudze Azure AI Studio.

Rozpocznij