Analiza danych w usłudze Azure Data Explorer przy użyciu języka zapytań Kusto

  • Ścieżka szkoleniowa
  • 4 Moduły

W skrócie

W ramach tej ścieżki szkoleniowej uczniowie dowiedzą się, jak analizować dane w usłudze Azure Data Explorer przy użyciu języka zapytań Kusto.

Wymagania wstępne

Należy wykonać następujące wymagania wstępne:

  • Konto Microsoft, tożsamość użytkownika Microsoft Entra w celu utworzenia bezpłatnego klastra lub konta platformy Azure
  • Znajomość struktur baz danych, takich jak tabele, kolumny i wiersze

Rozpoczynanie pracy z platformą Azure

Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Wprowadzenie do usługi Azure Data Explorer

Dowiedz się, jak opisać funkcje pozyskiwania, wykonywania zapytań, wizualizacji i zarządzania danymi zapewniane przez usługę Azure Data Explorer, aby ułatwić zrozumienie danych przepływanych do firmy. Określ typy analizy danych, dla których usługa Azure Data Explorer jest dobrą platformą do zarządzania danymi.

Poznaj podstawy analizy danych przy użyciu języka Kusto Query Language (KQL)

Poznaj podstawy języka Kusto Query Language (KQL) i różnych produktów firmy Microsoft, które go używają.

Uzyskiwanie szczegółowych informacji z danych przy użyciu języka Kusto Query Language

Pisanie zaawansowanych zapytań w języku zapytań Kusto w celu ułatwienia uzyskiwania szczegółowych informacji na podstawie danych. Użyj funkcji agregacji count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesi innych. Wizualnie przekaż te wyniki na wykresach.

Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w usłudze Azure Data Explorer

Tworzenie pulpitu nawigacyjnego na podstawie zapytania w internetowym interfejsie użytkownika usługi Azure Data Explorer. Dodaj nowe kafelki. Utwórz parametry pulpitu nawigacyjnego i filtry krzyżowe dla parametrów.