Integracja danych na dużą skalę za pomocą w usłudze Azure Data Factory lub potoku usługi Azure Synapse

Średni
Data Engineer
Data Scientist
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics

W ramach tej ścieżki szkoleniowej uczniowie dowiedzą się, jak tworzyć potoki danych w chmurze i zarządzać nimi przy użyciu usługi Azure Data Factory.

Wymagania wstępne

Należy spełnić następujące wymagania wstępne:

  • Pomyślnie zaloguj się do witryny Azure Portal.
  • Omówienie opcji usługi Azure Storage.
  • Omówienie opcji obliczeniowych platformy Azure.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

W tym module zapoznasz się z usługą Azure Data Factory i podstawowymi składnikami, które umożliwiają tworzenie rozwiązań do pozyskiwania danych na dużą skalę w chmurze

W tym module poznasz różne metody, które mogą służyć do pozyskiwania danych między różnymi magazynami danych przy użyciu usługi Azure Data Factory.

W tym module dowiesz się, jak wykonywać typowe działania przekształcania i czyszczenia danych w usłudze Azure Data Factory bez używania kodu.

W tym module dowiesz się, jak zaimplementować wolno zmieniający się wymiar przy użyciu usługi Azure Data Factory lub potoków usługi Azure Synapse.

W tym module dowiesz się, jak usługa Azure Data Factory może organizować przenoszenie danych na dużą skalę przy użyciu innych technologii platformy Azure Data Platform i maszyny Edukacja.

W tym module dowiesz się, jak zintegrować pakiety usług SQL Server Integration Services z rozwiązaniem usługi Azure Data Factory

W tym module dowiesz się, jak opublikować usługę Azure Data Factory między różnymi środowiskami.

Dowiedz się, jak pozyskiwać dane z usługi Azure Data Share do potoków usługi Azure Data Factory w celu tworzenia zautomatyzowanych potoków pozyskiwania.