Tworzenie aplikacji generacyjnych sztucznej inteligencji w Azure

  • Ścieżka szkoleniowa
  • 6 Moduły

W skrócie

Generowanie sztucznej inteligencji (AI) staje się coraz bardziej dostępne za pośrednictwem kompleksowych platform programistycznych, takich jak Microsoft Foundry. Dowiedz się, jak tworzyć aplikacje generujące sztuczną inteligencję, które używają modeli językowych do interakcji z użytkownikami.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego modułu należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i usługami sztucznej inteligencji w Azure. Należy również mieć doświadczenie w programowaniu.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Planowanie i przygotowywanie do tworzenia rozwiązań sztucznej inteligencji na Azure

Microsoft Azure oferuje wiele usług, które umożliwiają deweloperom tworzenie niesamowitych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Odpowiednie planowanie i przygotowanie obejmuje zidentyfikowanie usług, których będziesz używać i tworzenie optymalnego środowiska roboczego dla zespołu deweloperów.

Wybieranie, wdrażanie i ocenianie modeli rozwiązania Microsoft Foundry

Dowiedz się, jak wybrać odpowiednie modele z katalogu modeli przy użyciu testów porównawczych, wdrożyć je w punktach końcowych i ocenić ich wydajność przy użyciu metod ręcznych i zautomatyzowanych w portalu Microsoft Foundry.

Twórz aplikację czatową z generatywną AI w Microsoft Foundry

Użyj rozwiązania Microsoft Foundry, aby opracowywać aplikacje do czatów ze sztuczną inteligencją generatywną z projektami i API Responses.

Opracowywanie aplikacji generacyjnych sztucznej inteligencji korzystających z narzędzi

Narzędzia umożliwiają modelom wykonywanie zadań i interakcję z systemami zewnętrznymi, umożliwiając im rozszerzanie możliwości poza podstawowe interakcje z czatami.

Optymalizowanie wydajności modelu generowania sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

Zapoznaj się z uzupełniającymi strategiami optymalizacji wydajności modelu sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak zastosować inżynierię monitu, uziemić model za pomocą rozwiązania RAG i dostosować go do spójnego zachowania oraz kiedy połączyć te podejścia.

Implementowanie odpowiedzialnego rozwiązania do generowania sztucznej inteligencji w rozwiązaniu Microsoft Foundry

Generowanie sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie niesamowitych rozwiązań kreatywnych, ale należy je wdrożyć w sposób odpowiedzialny, aby zminimalizować ryzyko szkodliwego generowania zawartości.

Rozpocznij