Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: eksplorowanie przetwarzania obrazów
Przetwarzanie obrazów to obszar sztucznej inteligencji (AI), w którym systemy oprogramowania są projektowane w celu wizualnego postrzegania świata za pośrednictwem kamer, obrazów i filmów wideo. Istnieje wiele specyficznych typów problemów dotyczących przetwarzania obrazów, które mogą rozwiązać inżynierowie i analitycy danych przy użyciu kombinacji niestandardowych modeli uczenia maszynowego i rozwiązań PaaS — w tym wielu usług poznawczych platformy Microsoft Azure.
Wymagania wstępne
Umiejętność nawigowania w witrynie Azure Portal
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Usługa przetwarzania obrazów pozwala inżynierom ds. oprogramowania na tworzenie inteligentnych rozwiązań do wyodrębniania informacji z obrazów. Takie zadanie często występuje w wielu scenariuszach zastosowania sztucznej inteligencji.
Klasyfikacja obrazów jest typowym obciążeniem w aplikacjach sztucznej inteligencji (AI). Wykorzystuje ona możliwości predykcyjne uczenia maszynowego, aby umożliwić systemom sztucznej inteligencji rozpoznawanie rzeczywistych przedmiotów na podstawie obrazów.
Wykrywanie obiektów jest formą przetwarzania obrazów, w której agenci sztucznej inteligencji (AI) mogą identyfikować i lokalizować określone typy obiektów na obrazie lub w strumieniu wideo.
Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy to ważne możliwości rozwiązań sztucznej inteligencji (AI). Usługa rozpoznawania twarzy (usługa Cognitive Service), dostępna na platformie Azure, ułatwia integrację tych funkcji w aplikacjach.
Funkcja optycznego rozpoznawania znaków (OCR) umożliwia systemom sztucznej inteligencji odczytywanie tekstu na obrazach, co z kolei pozwala aplikacjom wyodrębniać informacje ze zdjęć, zeskanowanych dokumentów i innych źródeł tekstu cyfrowego.
