Wprowadzenie do Fabric IQ

  • Ścieżka szkoleniowa
  • 4 Moduły

W skrócie

Fabric IQ umożliwia definiowanie słownictwa biznesowego w ontologii i wiązanie go ze źródłami danych w usłudze OneLake. W tej ścieżce szkoleniowej zaczniesz od podstaw Fabric IQ, a następnie utworzysz ontologię, tworząc typy jednostek i relacje, wizualizuj dane za pomocą interaktywnych grafów i łączysz ontologię z agentem danych, aby użytkownicy biznesowi mogli zadawać pytania w języku naturalnym.

Wymagania wstępne

  • Znajomość nawigacji i obszarów roboczych w Microsoft Fabric
  • Podstawowa wiedza na temat pojęć dotyczących danych, takich jak tabele, relacje i zapytania

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Omówienie podstaw Microsoft Fabric IQ

Microsoft Fabric IQ zapewnia sposób definiowania słownictwa biznesowego w ontologii i powiązania ontologii ze źródłami danych. Dowiedz się więcej na temat elementów ontologii, agentów danych, wykresu w Microsoft Fabric i modeli semantycznych Power BI. Dowiedz się, jak modelowanie ontologii różni się od tradycyjnego modelowania analitycznego, zaczynając od pojęć biznesowych, a nie określonych przypadków użycia.

Tworzenie ontologii przy użyciu Fabric IQ

Nalogie w Fabric IQ przekształca dane w słownictwo biznesowe, które każdy może zrozumieć. W tym module poznasz dwa sposoby tworzenia nalogów — tworzenie ręcznie w celu zrozumienia podstawowych składników lub automatyczne generowanie z Power BI modeli semantycznych w celu przyspieszenia opracowywania. Będziesz ćwiczyć oba podejścia i dowiesz się, jak połączyć swoją ontologię ze źródłami danych w usłudze OneLake, w tym tabele Lakehouse i strumienie Eventhouse.

Wizualizowanie danych ontologii przy użyciu Microsoft Fabric IQ

Eksploruj wystąpienia jednostek, wizualizuj połączenia koncepcji biznesowych na wykresie relacji i filtruj wiele źródeł danych przy użyciu konstruktora zapytań w usłudze Microsoft Fabric IQ — bez konieczności pisania sprzężeń SQL.

Tworzenie agenta danych Fabric za pomocą ontologii

Utwórz agenta danych Fabric, który używa ontologii IQ Microsoft Fabric jako źródła danych. Skonfiguruj instrukcje agenta, aby poprawić dokładność zapytań, przetestować pytania dotyczące języka naturalnego i opublikować agenta, aby użytkownicy biznesowi mogli uzyskiwać odpowiedzi na dane zarządzane bez konieczności pisania kodu.

Rozpocznij