Opracowywanie w Agentowych Systemach SI — część 1 z 2
W skrócie
-
Poziom
-
Umiejętność
-
Produkt
Dowiedz się, jak projektować, wdrażać i zarządzać systemami sztucznej inteligencji agentów w ramach cyklu tworzenia oprogramowania.
Podczas tej ścieżki edukacyjnej nauczysz się:
- Integrowanie agentów sztucznej inteligencji z cyklem życia tworzenia oprogramowania (SDLC) przez zdefiniowanie zadań agenta, danych wejściowych/wyjściowych i granic wykonywania
- Projektowanie i konfigurowanie architektur agentów, które oddzielają planowanie, rozumowanie i wykonywanie w celu zwiększenia niezawodności i kontroli
- Wdrażanie użycia narzędzi i interakcji ze środowiskiem poprzez konfigurację narzędzi agenta, uprawnień oraz serwerów MCP w środowiskach deweloperskich.
Wymagania wstępne
- Konto GitHub
- Podstawowa wiedza na temat podstaw sztucznej inteligencji
- Podstawowa wiedza na temat repozytoriów, gałęzi i żądań ściągnięcia
- Ogólna wiedza na temat koncepcji ciągłej integracji i ciągłego wdrażania
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Dowiedz się, jak agenci kodowania sztucznej inteligencji przekształcają tworzenie oprogramowania, planując, działając i ulepszając przepływy pracy GitHub.
Dowiedz się, jak systemy agentów używają przepływów pracy GitHub do bezpiecznego tworzenia oprogramowania.
Dowiedz się, jak agenci używają narzędzi, mcp i GitHub przepływów pracy do bezpiecznego wykonywania zadań, z wyraźnymi granicami, mechanizmami kontroli zabezpieczeń i skalowalną automatyzacją.