Zarządzanie infrastrukturą gotową do użycia sztucznej inteligencji

  • Ścieżka szkoleniowa
  • 5 Moduły

W skrócie

Ten kurs uczy, jak zarządzać infrastrukturą przygotowaną pod sztuczną inteligencję za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry, wymuszając polityki, zabezpieczając dostęp, zarządzając kosztami, regulując zachowanie modelu oraz monitorując zgodność poprzez praktyczne, rzeczywiste scenariusze zarządzania ładem.

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw Azure, w tym subskrypcji, grup zasobów oraz podstawowych koncepcji zarządzania zasobami.
  • Podstawowa wiedza na temat sztucznej inteligencji i obciążeń związanych z uczeniem maszynowym, takich jak Azure OpenAI i wdrożenia modeli.
  • Doświadczenie w wdrażaniu i konfigurowaniu zasobów przy użyciu Azure portal lub Azure CLI.
  • Podstawowa wiedza na temat tożsamości, dostępu i pojęć dotyczących zabezpieczeń w Azure, takich jak RBAC (kontrola dostępu oparta na rolach) i Microsoft Entra ID.

Rozpoczynanie pracy z platformą Azure

Wybierz konto Azure, które najbardziej Ci odpowiada. Płać na bieżąco lub wypróbuj platformę Azure bezpłatnie przez 30 dni. Zarejestruj się.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Badanie zarządzania sztuczną inteligencją dla infrastruktury gotowej na sztuczną inteligencję

Dowiedz się, jak zarządzać obciążeniami sztucznej inteligencji przy użyciu rozwiązania Microsoft Foundry, wymuszając zasady, zarządzając kosztami, zapewniając zgodność i stosując zasady odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji za pomocą praktycznych scenariuszy zarządzania i ćwiczeń.

Zarządzanie obciążeniami gotowymi do użycia sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

Dowiedz się, jak zarządzać obciążeniami sztucznej inteligencji przy użyciu rozwiązania Microsoft Foundry, wymuszając mechanizmy kontroli oparte na zasadach, zabezpieczając dostęp do tożsamości, monitorując zgodność oraz zarządzając cyklem życia modelu, limitami i kosztami za pomocą praktycznych ćwiczeń.

Uruchamianie zarządzanych obciążeń sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązania Microsoft Foundry

Zaimplementuj zarządzanie sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwie za pomocą platformy Microsoft Foundry, poznając ramy zarządzania, konfigurując mechanizmy kontroli opartej na zasadach, wymuszając limity kwot i zabezpieczenia oraz przeprowadzając ćwiczenia praktyczne w celu zrównoważenia zgodności, zabezpieczeń, zarządzania kosztami i innowacji.

Stosowanie mechanizmów zarządzania do obciążeń przystosowanych do sztucznej inteligencji

Odkrywaj i klasyfikuj zasoby AI, użyj narzędzi Azure Policy do implementacji barier zabezpieczających, śledź pochodzenie danych oraz wdrażaj praktyczne mechanizmy kontroli ładu, aby zapewnić zgodność, audytowalność i bezpieczeństwo wdrożeń sztucznej inteligencji w całej infrastrukturze, w tym w przepływach pracy i poufnych danych.

Ochrona infrastruktury gotowej do użycia sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi za pomocą Azure

Projektowanie i wdrażanie zarządzanej infrastruktury AI poprzez zrozumienie ram zarządzania, wymuszanie zasad i mechanizmów kontroli dostępu, implementowanie zabezpieczeń odpowiedzialnej sztucznej inteligencji oraz realizacja praktycznych ćwiczeń w celu zapewnienia zgodności i bezpieczeństwa obciążeń AI.

Rozpocznij