Implementowanie rozwiązania do nauki o danych i uczenia maszynowego dla sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft Fabric

Zapoznaj się z procesem nauki o danych i dowiedz się, jak trenować modele uczenia maszynowego w celu osiągnięcia sztucznej inteligencji w usłudze Microsoft Fabric.

Wymagania wstępne

Należy zapoznać się z podstawowymi pojęciami i terminologią danych.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Dowiedz się, jak usługa Microsoft Fabric może spełniać potrzeby analityczne przedsiębiorstwa na jednej platformie. Dowiedz się więcej o usłudze Microsoft Fabric, sposobie jej działania i dowiedz się, jak można z niej korzystać w zależności od potrzeb analitycznych.

W usłudze Microsoft Fabric analitycy danych mogą zarządzać danymi, notesami, eksperymentami i modelami, a jednocześnie łatwo uzyskiwać dostęp do danych z całej organizacji i współpracować z innymi specjalistami ds. danych.

Notesy usługi Microsoft Fabric służą jako kompleksowe narzędzie do eksploracji danych, dzięki czemu użytkownicy mogą odkrywać ukryte wzorce i relacje w swoich zestawach danych.

Wrangler danych służy jako kompleksowe narzędzie do wstępnego przetwarzania danych. Umożliwia użytkownikom czyszczenie danych, obsługę brakujących wartości i przekształcanie funkcji w celu tworzenia modeli uczenia maszynowego.

W usłudze Microsoft Fabric analitycy danych mogą trenować modele w notesach, śledzić swoją pracę w eksperymentach i zarządzać modelami za pomocą biblioteki MLflow.

Zapisz i użyj modeli uczenia maszynowego w usłudze Microsoft Fabric, aby wygenerować przewidywania wsadowe i wzbogacić dane.