Wyodrębnianie szczegółowych informacji z danych wizualnych na platformie Azure

Korzystaj z generatywnej sztucznej inteligencji, widzenia komputerowego i funkcji Zrozumienia Treści na platformie Azure, aby wyodrębniać szczegółowe informacje z danych wizualnych, wspierając scenariusze takie jak:

  • Analiza obrazu
  • Generowanie obrazów i wideo
  • Zrozumienie i wzbogacenie zawartości
  • Wyszukiwanie wizualne i klasyfikacja
  • Zarządzanie zasobami cyfrowymi (DAM)
  • Rozwiązania sztucznej inteligencji wielomodalne

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tej ścieżki szkoleniowej należy mieć już następujące elementy:

  • Znajomość platformy Azure i rozwiązania Microsoft Foundry.
  • Doświadczenie programistyczne.

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Obraz przedstawia tysiąc słów, a wielomodalne modele sztucznej inteligencji mogą interpretować obrazy w celu reagowania na monity wizualne. Dowiedz się, jak tworzyć aplikacje do czatów z obsługą przetwarzania obrazów.

W rozwiązaniu Microsoft Foundry można używać modeli generowania obrazów do tworzenia oryginalnych obrazów na podstawie monitów języka naturalnego.

Dowiedz się, jak generować filmy wideo na podstawie monitów tekstowych za pomocą rozwiązania Sora 2 w rozwiązaniu Microsoft Foundry.

Dowiedz się, jak analizować obrazy za pomocą usługi Azure Content Understanding.

Korzystanie z usługi Azure Content Understanding na potrzeby wielomodalnej analizy zawartości i wyodrębniania informacji.

Użyj interfejsu API usługi Azure Content Understanding na potrzeby wielomodalnej analizy zawartości i wyodrębniania informacji.

Usługa Azure Document Intelligence używa modeli OCR i uczenia głębokiego do wyodrębniania par tekstowych, par klucz-wartość, tabel i danych strukturalnych z formularzy i dokumentów. Dowiedz się, jak używać wstępnie utworzonych i niestandardowych modeli do automatyzowania przetwarzania dokumentów.

Odblokuj ukryte szczegółowe informacje w danych za pomocą usługi Azure AI Search. W tym module dowiesz się, jak zaimplementować rozwiązanie do wyszukiwania wiedzy, które wyodrębnia i wzbogaca dane, dzięki czemu można je przeszukiwać i przygotować do dokładniejszej analizy.