Wprowadzenie do operacji uczenia maszynowego (MLOps)
Operacje uczenia maszynowego (MLOps) stosują zasady metodyki DevOps do projektów uczenia maszynowego. Dowiedz się, które zasady metodyki DevOps pomagają w skalowaniu projektu uczenia maszynowego od eksperymentowania do środowiska produkcyjnego.
Wymagania wstępne
Znajomość uczenia maszynowego i usługi Azure Machine Edukacja.
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Zapoznaj się z zasadami i narzędziami metodyki DevOps dotyczącymi obciążeń METODYki MLOps.
Dowiedz się, jak pracować z kontrolą źródła dla projektów uczenia maszynowego. Kontrola źródła jest istotną częścią operacji uczenia maszynowego (MLOps).
Automatyzowanie przepływów pracy uczenia maszynowego za pomocą potoków usługi Azure Machine Edukacja, usługi Azure Pipelines i funkcji GitHub Actions.
Dowiedz się, jak pracować ze środowiskami w celu ciągłego wdrażania modeli uczenia maszynowego.