Udostępnij za pośrednictwem

Zainstaluj i skonfiguruj narzędzie PyTorch na maszynie.

Uwaga / Notatka

W celu zwiększenia funkcjonalności można również używać biblioteki PyTorch z językiem DirectML w systemie Windows.

W poprzednim etapie tego samouczka omówiliśmy podstawy rozwiązania PyTorch i wymagania wstępne dotyczące jego używania do tworzenia modelu uczenia maszynowego. W tym miejscu zainstalujemy go na maszynie.

Pobierz PyTorch

Najpierw należy skonfigurować środowisko języka Python.

Zalecamy skonfigurowanie wirtualnego środowiska języka Python w systemie Windows przy użyciu narzędzia Anaconda jako menedżera pakietów. W pozostałej części tej konfiguracji przyjęto założenie, że używasz środowiska Anaconda.

  1. Pobierz i zainstaluj narzędzie Anaconda tutaj. Wybierz opcję Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8.

Ważne

Pamiętaj, aby zainstalować język Python 3.x. Obecnie aplikacja PyTorch w systemie Windows obsługuje tylko język Python 3.x; Język Python 2.x nie jest obsługiwany.

Instalatory Anaconda

Po zakończeniu instalacji zweryfikuj wersje środowiska Anaconda i języka Python.

  1. Otwórz menedżera Anaconda za pomocą polecenia Start — Anaconda3 — Anaconda PowerShell Prompt i przetestuj swoje wersje:

Możesz sprawdzić wersję języka Python, uruchamiając następujące polecenie: python –-version

Wersję platformy Anaconda można sprawdzić, uruchamiając następujące polecenie: conda –-version

Wiersz polecenia platformy Anaconda

Teraz możesz zainstalować pakiet PyTorch z plików binarnych za pośrednictwem narzędzia Conda.

  1. Przejdź do strony https://pytorch.org/.

Wybierz odpowiednie szczegóły instalacji programu PyTorch:

  • Kompilacja PyTorch — stabilna.
  • System operacyjny — Windows
  • Pakiet: Conda
  • Język — Python
  • Platforma obliczeniowa — CPU lub wybierz swoją wersję Cuda. W tym samouczku wytrenujesz model i przeprowadzisz wnioskowanie na CPU, ale możesz również użyć układu GPU Nvidia.

Konfiguracja rozwiązania Anaconda

  1. Otwórz menedżera anaconda i uruchom polecenie zgodnie z instrukcjami instalacji.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Instalacja programu Anaconda

  1. Potwierdź i ukończ rozpakowywanie wymaganych pakietów.

Potwierdzanie instalacji programu Anaconda

Zweryfikujmy instalację PyTorch, uruchamiając przykładowy kod PyTorch, aby utworzyć losowo zainicjowany tensor.

  1. Otwórz wiersz polecenia programu PowerShell anaconda i uruchom następujące polecenie.
python

Następnie wprowadź następujący kod:

import torch 

x = torch.rand(2, 3) 

print(x)

Dane wyjściowe powinny być losową macierzą 2x3 tensor. Liczby będą się różnić, ale powinny wyglądać podobnie do poniższych.

Weryfikowanie funkcjonalności usługi Pytorch

Uwaga / Notatka

Chcesz dowiedzieć się więcej? Odwiedź oficjalną stronę internetową PyTorch

Dalsze kroki

Po zainstalowaniu rozwiązania PyTorch możemy skonfigurować dane dla naszego modelu.