O que é o Document Intelligence Studio?

Este conteúdo se aplica a:v4.0 (versão prévia) | Versões anteriores:v3.1 (disponibilidade geral)v3.0 (disponibilidade geral)

O Estúdio da Informação de Documentos é uma ferramenta online para explorar visualmente, entender, treinar e integrar recursos do serviço de Informação de Documentos em seus aplicativos. O estúdio oferece uma plataforma para você experimentar os diferentes modelos de Informação de Documentos e obter amostras dos dados retornados de forma interativa, sem a necessidade de gravar código. Use o Document Intelligence Studio para:

• Saiba mais sobre os diferentes recursos da Informação de Documentos.
• Use seu recurso de Informação de Documentos para testar modelos em documentos de amostra ou carregar seus próprios documentos.
• Experimente com diferentes complemento versões prévias de recursos para adaptar o resultado às suas necessidades.
• Treine modelos de classificação personalizados para classificar documentos.
• Treine modelos de extração personalizados para extrair campos de documentos.
• Obtenha o código de exemplo dos SDKs específicos do idioma para integrar em seus aplicativos.

O estúdio é compatível com Document Intelligence v3.0 e versões posteriores da API para análise de modelos e treinamento de modelos personalizados. Há suporte para modelos v2.1 treinados anteriormente com dados rotulados, mas não o treinamento do modelo v2.1. Veja o guia de migração da API REST, para obter informações detalhadas sobre como migrar da versão v2.1 para a v3.0.

Introdução

1. Para usar o Document Intelligence Studio, você precisa dos seguintes ativos:

   • Assinatura do Azure - Crie uma gratuitamente.

   • Serviços de IA do Azure ou recurso de Informação de Documentos. Quando tiver sua assinatura do Azure, crie um recurso de serviço único ou de serviço múltiplo no portal do Azure para obter a chave e o ponto de extremidade. Use o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Políticas de autorização

Sua organização pode optar por desabilitar a autenticação local e impor a autenticação do Microsoft Entra (antigo Azure Active Directory), para recursos de IA do Azure para Informação de Documentos e armazenamento de blobs do Azure.

• Usar a autenticação do Microsoft Entra requer que a autorização baseada em chave esteja desabilitada. Após o acesso à chave é desabilitado, o Microsoft Entra ID é o único método de autorização disponível.

• O Microsoft Entra permite conceder privilégios mínimos e controle granular para recursos do Azure.

• Para obter mais informações, confira as seguintes diretrizes:

  • Desabilitar a autenticação local para serviços de IA do Azure.
  • Impedir a autorização de Chave Compartilhada para uma conta do Armazenamento do Microsoft Azure

• Designar atribuições de função. O acesso básico do Estúdio da Informação de Documentos requer a função de Cognitive Services User. Para obter mais informações, consulte as Atribuições de função da Informação de Documentos e a Permissão do Estúdio da Informação de Documentos.

Autenticação

Navegue até o Document Intelligence Studio. Se for a primeira vez que você faz logon, uma janela pop-up aparecerá solicitando que você o recurso do serviço. De acordo com a política da sua organização, você tem uma ou duas opções:

• Autenticação do Microsoft Entra: acesso por Recurso (recomendado).

  • Escolha uma assinatura existente.

  • Selecione um grupo de recursos existente na assinatura ou crie um novo.

  • Selecione seu recurso existente da Informação de Documentos ou de serviços de IA do Azure.

    

• Autenticação local: acesso por ponto de extremidade de API e chave.

  • Recupere o ponto de extremidade e a chave no portal do Azure.

  • Acesse a página de visão geral do recurso e selecione Chaves e Ponto de Extremidade na barra de navegação à esquerda.

  • Insira os valores nos devidos campos.

    

Experimente um modelo de Informação de Documentos

1. Após configurar o recurso estiver, você poderá experimentar os diferentes modelos oferecidos pelo Estúdio da Informação de Documentos. Na página inicial, selecione qualquer modelo de Informação de Documentos para tentar usar com uma abordagem sem código.

2. Para testar qualquer uma das análises de documentos ou modelos pré-construídos, selecione o modelo e use um dos documentos de amostra ou carregue seu próprio documento para análise. O resultado da análise é exibido à direita na janela content-result-code.

3. Os modelos personalizados precisam ser treinados em seus documentos. Consulte visão geral dos modelos personalizados para obter uma visão geral dos modelos personalizados.

4. Após validar o cenário no Estúdio da Informação de Documentos, use as bibliotecas de clientes do C#, Java, JavaScript ou Python ou a API REST para começar a incorporar os modelos de Informação de Documentos em seus próprios aplicativos.

Para saber mais sobre cada modelo, confira nossas páginas de conceitos.

Exibir os detalhes do recurso

Para exibir os detalhes do recurso, como nome e tipo de preço, selecione o ícone Configurações no canto superior direito da página inicial do Document Intelligence Studio e selecione a guia Recurso. Se você tiver acesso a outros recursos, também poderá alternar entre eles.

Com a Informação de Documentos, você pode automatizar rapidamente o processamento de dados em aplicativos e fluxos de trabalho, aprimorar com facilidade as estratégias controladas por dados e enriquecer habilmente as funcionalidades de pesquisa de documentos.

Próximas etapas

• Para começar a usar os modelos apresentados pelo serviço, acesse o Estúdio da Informação de Documentos.

• Para obter mais informações sobre as funcionalidades de Informação de Documentos, consulte Visão geral da IA do Azure para Informação de Documentos.