Marcar imagens mais rapidamente com o Smart Labeler

Neste guia, você aprenderá a usar o Smart Labeler para gerar marcas sugeridas para imagens. Isso permite que você rotule um grande número de imagens mais rapidamente quando está treinando um modelo de Visão Personalizada.

Quando você marca imagens para um modelo de Visão Personalizada, o serviço usa a iteração mais recente treinada do modelo para prever os rótulos de novas imagens. Mostra essas previsões como marcas sugeridas na interface do usuário, com base nas incertezas de limite de confiança e previsão selecionadas. Em seguida, você pode confirmar ou alterar as sugestões. Isso acelera o processo de marcação manual das imagens para treinamento.

Quando usar o Smart Labeler

Tenha em mente as seguintes limitações:

  • Você só deve solicitar marcas sugeridas para imagens que já tenham sido treinadas uma vez. Não receba sugestões para uma nova marca que você está apenas começando a treinar.

Importante

O recurso Smart Labeler usa o mesmo modelo de preços que as previsões regulares. Na primeira vez que você disparar marcas sugeridas para um conjunto de imagens, será cobrado o mesmo que para as chamadas de previsão. Depois disso, o serviço armazena os resultados para as imagens selecionadas em um banco de dados por 30 dias e você pode acessá-las a qualquer momento, gratuitamente, dentro desse período. Após 30 dias, você será cobrado se solicitar as marcas sugeridas novamente.

Fluxo de trabalho do Smart Labeler

Siga estas etapas para usar o Smart Labeler:

  1. Carregue todas as imagens de treinamento no projeto de Visão Personalizada.
  2. Rotule parte do seu conjunto de dados, escolhendo um número igual de imagens para cada marca.

    Dica

    Certifique-se de usar todas as marcas para as quais você deseja sugestões mais tarde.

  3. Inicie o processo de treinamento.
  4. Quando o treinamento estiver concluído, navegue até a exibição Sem marcas e selecione o botão Obter marcas sugeridas no painel esquerdo.

    The suggested tags button is shown under the untagged images tab.

  5. Na janela pop-up que aparece, defina o número de imagens para as quais você deseja obter sugestões. Você deve obter apenas sugestões de marcas iniciais para uma parte das imagens sem marcas. Você obterá sugestões de marca melhores à medida que percorrer as iterações deste processo.
  6. Confirme as marcas sugeridas, corrigindo as que não estão corretas.

    Dica

    Imagens com marcas sugeridas são classificadas por sua incerteza de previsão (valores mais baixos indicam maior confiança). Você pode alterar a ordem de classificação com a opção Classificar pela incerteza. Se você definir a ordem como alto para baixo, poderá corrigir as previsões de alta incerteza primeiro e confirmar rapidamente as de baixa incerteza.

    • Em projetos de classificação de imagem, você pode selecionar e confirmar as marcas em lotes. Filtre a exibição por uma determinada marca sugerida, desmarque as imagens com marcas incorreta e confirme o restante em lote.

      Suggested tags are displayed in batch mode for IC with filters.

      Você também pode usar marcas sugeridas no modo de imagem individual selecionando uma imagem da galeria.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for IC.

    • Em projetos de detecção de objetos, não há suporte para confirmações de lote, mas você ainda pode filtrar e classificar por marcas sugeridas para obter uma experiência de rotulação mais organizada. As miniaturas de suas imagens sem marcas mostrarão uma sobreposição de caixas delimitadas que indicam os locais das marcas sugeridas. Se você não selecionar um filtro de marca sugerido, todas as imagens sem marcas serão exibidas sem a sobreposição das caixas delimitadoras.

      Suggested tags are displayed in batch mode for OD with filters.

      Para confirmar as marcas de detecção de objetos, você precisa aplicá-las a cada imagem individual da galeria.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for OD.

  7. Inicie o processo de treinamento novamente.
  8. Repita as etapas anteriores até estar satisfeito com a qualidade da sugestão.

Próximas etapas

Siga um início rápido para começar a criar e treinar um projeto de Visão Personalizada.