Aplica-se a: ✔️ VMs do Linux ✔️ VMs do Windows ✔️ Conjuntos de dimensionamento flexíveis ✔️ Conjuntos de dimensionamento uniformes
Os tamanhos das máquinas virtuais (VMs) do Azure foram projetados para oferecer uma ampla gama de opções para hospedar seus servidores e suas cargas de trabalho na nuvem. Os tamanhos são categorizados em diferentes famílias e tipos, cada um otimizado para fins específicos. Os usuários podem escolher o tamanho da VM mais adequado com base em seus requisitos, como CPU, memória, armazenamento e largura de banda de rede.
Este artigo descreve o que são tamanhos, fornece uma visão geral dos tamanhos disponíveis e mostra diferentes opções de instâncias de máquinas virtuais do Azure que você pode usar para executar seus aplicativos e cargas de trabalho.
Os tamanhos de VM do Azure seguem convenções de nomenclatura específicas para indicar recursos e especificações variados. Cada caractere no nome representa diferentes aspectos da VM. Eles incluem a família da VM, o número de vCPUs e recursos extras, como armazenamento Premium ou aceleradores incluídos.
A nomenclatura da VM é dividida em nomes de "Série" e "Tamanho". Os nomes de tamanho incluem caracteres extras que representam o número de vCPUs, o tipo de armazenamento etc.
Categoria
Descrição
Links
Tipo
Categorização básica por carga de trabalho pretendida.
Aqui está um detalhamento de uma série de tamanhos "Uso geral, Séries-DCads_v5".
1 A maioria das famílias é representada com uma letra, mas outras, como os tamanhos de GPU (ND-series, NV-series etc.), usam duas.
2 A maioria das subfamílias é representada por uma única letra maiúscula, mas outras (como Ebsv5-series) ainda são consideradas subfamílias da sua família pai devido a diferenças de recursos.
3 Se nenhuma letra de recurso de uma CPU estiver listada, a série usa CPUs Intel x86-64. Se a CPU for AMD, ela será listada como a. Se a CPU for baseada em ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), ela será listada como p.
4 Pode haver qualquer número de recursos extras em um nome de tamanho. Pode não haver nenhum (Dv5-series) ou pode haver três (Dplds_v6-series).
5 Os números de versão só aparecem no nome do tamanho se houver várias versões da mesma série. Se estiver usando a primeira versão de uma série (HB-series, B-series, etc.), ela geralmente não será incluída no nome do tamanho.
Observação
Nem todos os tamanhos terão subfamílias, darão suporte a aceleradores ou especificarão o fornecedor da CPU. Para obter mais informações sobre as convenções de nomenclatura de tamanhos de VM, consulte Convenções de nomenclatura de tamanhos de VM do Azure.
Aqui está um detalhamento de um tamanho "Standard_DC8ads_v5" nas "Séries-DCadsv5"
1 A maioria das famílias é representada com uma letra, mas outras, como os tamanhos de GPU (ND-series, NV-series etc.), usam duas.
2 A maioria das subfamílias é representada por uma única letra maiúscula, mas outras (como Ebsv5-series) ainda são consideradas subfamílias da sua família pai devido a diferenças de recursos.
3 Se nenhuma letra de recurso de uma CPU estiver listada, a série usa CPUs Intel x86-64. Se a CPU for AMD, ela será listada como a. Se a CPU for baseada em ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), ela será listada como p.
4 Pode haver qualquer número de recursos extras em um nome de tamanho. Pode não haver nenhum (Dv5-series) ou pode haver três (Dplds_v6-series).
5 Os espaçadores podem aparecer várias vezes em um nome de tamanho, como em ND_H100_v5-series. Nesse caso, eles separam a ID da GPU do restante do nome do tamanho.
6 Os números de versão só aparecem no nome do tamanho se houver várias versões da mesma série. Se estiver usando a primeira versão de uma série (HB-series, B-series, etc.), ela geralmente não será incluída no nome do tamanho.
Observação
Nem todos os tamanhos terão subfamílias, darão suporte a aceleradores ou especificarão o fornecedor da CPU. Para obter mais informações sobre as convenções de nomenclatura de tamanhos de VM, consulte Convenções de nomenclatura de tamanhos de VM do Azure.
Lista de famílias de tamanhos de VM por tipo
Esta seção contém uma lista de todas as séries de tamanhos da geração atual com guias dedicadas a cada família de tamanho. Cada grupo tem uma coluna "Lista de Séries" com uma lista vinculada de todas as séries de tamanhos disponíveis. Esses links levarão você à página da família dessa série, em que você poderá encontrar informações detalhadas sobre cada tamanho dessa série ou acessar a página da série para obter uma lista dos tamanhos dessa série.
Para saber mais sobre uma família de tamanhos, clique na guia "família" abaixo de cada seção de tipo. Nela, você pode fazer a leitura de um resumo sobre a família, ver as cargas de trabalho para as quais ela é recomendada e exibir a página completa da família com as especificações de todas as séries dessa família.
Propósito geral
Os tamanhos de VM para uso geral fornecem uma relação de CPU para memória equilibrada. Ideal para teste e desenvolvimento, bancos de dados pequenos a médios e servidores Web de tráfego baixo a médio.
A família "A" da série de tamanhos de VM é uma das instâncias de VM e uso geral do Azure. Elas foram desenvolvidas para cargas de trabalho de nível de entrada, como ambientes de desenvolvimento e teste, bancos de dados de pequeno a médio porte e servidores web com pouco tráfego.
Eficiência de custos: as VMs da série A estão entre as opções mais econômicas disponíveis no Azure, tornando-as uma boa escolha para projetos com recursos financeiros limitados ou aqueles que não demandam capacidades de computação de alto desempenho.
Cargas de trabalho gerais: as VMs da série A são adequadas para lidar com aplicativos básicos, servidores Web leves e bancos de dados pequenos que não exigem desempenho extensivo de CPU, memória ou E/S.
Aplicativos de nível básico: as VMs da série A podem servir como um bom ponto de partida para a implantação de aplicativos que não devem ser dimensionados significativamente. Elas fornecem uma plataforma para aplicativos e serviços que demandam menos poder de processamento.
Família B
A família 'B' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM de uso geral do Azure. Embora as máquinas virtuais tradicionais do Azure forneçam desempenho fixo de CPU, as máquinas virtuais da série B são o único tipo de VM que usa créditos para provisionamento de desempenho da CPU. As máquinas virtuais da série Bsv2 utilizam um modelo de crédito de CPU para acompanhar a quantidade de CPU consumida, ou seja, a máquina virtual acumula créditos de CPU quando uma carga de trabalho está operando abaixo do limite de desempenho básico da CPU e usa créditos quando está operando acima do limite de desempenho básico da CPU, até que todos os seus créditos sejam consumidos. Ao consumir todos os créditos de CPU, uma máquina virtual da série Bsv2 é restringida ao desempenho básico da CPU até acumular os créditos para realizar a intermitência da CPU novamente.
Flexibilidade de Uso: as VMs da família B são mais adequadas para cargas de trabalho que não exigem desempenho completo constante da CPU.
Aplicativos Ideais: as VMs da família B são aplicativos ideais, incluindo servidores Web, prova de conceitos, bancos de dados pequenos e ambientes de build de desenvolvimento.
Necessidades de Desempenho: algumas cargas de trabalho geralmente têm requisitos de desempenho com capacidade de intermitência, o que significa que elas só precisam de alto desempenho esporadicamente. As VMs da família B são perfeitas para esse caso de uso.
Família D
A família 'D' de tamanhos de VM é um dos tamanhos de VM de uso geral do Azure. Eles foram projetados para uma variedade de cargas de trabalho exigentes, como aplicativos empresariais, servidores Web e aplicativos, ambientes de desenvolvimento e teste e tarefas de processamento em lote. Equipadas com processadores mais rápidos e mais memória por núcleo do que as VMs da série A, a série D oferece um forte equilíbrio de desempenho, tornando-as adequadas para aplicativos que exigem alta potência computacional e recursos de memória substanciais. Eles são particularmente favorecidos para executar aplicativos de nível empresarial, dar suporte a servidores Web moderados a de alto tráfego e executar processamento em lotes com uso intensivo de dados.
Desempenho Equilibrado: VMs da série D fornecem um equilíbrio sólido entre as funcionalidades da CPU e o tamanho da memória, o que as torna adequadas para a maioria das cargas de trabalho de produção. Eles são equipados com processadores mais rápidos em comparação com a série A e fornecem mais memória por núcleo.
Aplicativos Empresariais: eles são adequados para executar aplicativos empresariais como SAP, Microsoft Dynamics ou grandes bancos de dados relacionais que exigem alta potência computacional e memória substancial.
Ambientes de Desenvolvimento e Teste: Com seus recursos equilibrados, as VMs da série D são ideais para ambientes de desenvolvimento e teste em que os desenvolvedores precisam simular as condições de produção de perto.
Servidores Web e Aplicativos: eles fornecem os recursos necessários para hospedar servidores Web e servidores de aplicativos que experimentam tráfego moderado a pesado, garantindo experiências suaves e responsivas do usuário.
Processamento em Lote: VMs da série D são eficientes para lidar com tarefas de processamento em lotes que exigem processamento rápido de grandes quantidades de dados, graças aos processadores rápidos e à ampla memória.
Servidores de Jogos: os recursos de alto desempenho das VMs da série D os tornam adequados para servidores de jogos em que a latência e a velocidade são essenciais para uma boa experiência do usuário.
Família DC
A subfamília "DC" da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM de uso geral focadas em segurança do Azure. Elas foram projetadas para computação confidencial com proteção de dados aprimorada e confidencialidade de código, com TEEs (Ambientes de Execução Confiáveis) baseados em hardware com SGX (Software Guard Extensions) da Intel. Essas VMs são ideais para lidar com dados altamente confidenciais que exigem isolamento do ambiente de host, como em cenários que envolvem enclaves seguros para processamento de dados privados, transações financeiras e PII (informações de identificação pessoal), garantindo um nível mais alto de segurança para aplicativos críticos.
Computação Confidencial: dão suporte à tecnologia de enclave seguro usando o Intel SGX, que permite que partes da memória da VM sejam isoladas do sistema operacional principal. Esse enclave processa com segurança dados confidenciais, garantindo que eles estejam protegidos mesmo contra usuários privilegiados e softwares do sistema subjacentes.
Proteção de Dados: VMs da série DC são ideais para aplicativos que gerenciam, armazenam e processam dados confidenciais, como PII (informações de identificação pessoal), dados financeiros, registros de integridade e outros tipos de informações confidenciais. A criptografia baseada em hardware garante que os dados sejam protegidos em repouso e durante o processamento.
Conformidade Regulatória: para empresas que precisam cumprir requisitos regulatórios rigorosos de privacidade e segurança de dados (como GDPR, HIPAA ou regulamentações do setor financeiro), as VMs da série DC fornecem um ambiente seguro por hardware que pode ajudar a atender a essas demandas de conformidade.
Computação otimizada
Os tamanhos de VM de computação otimizada têm uma alta taxa de CPU para memória. Estes tamanhos são bons para servidores web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos de lote e servidores de aplicativo.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanho específico, clique na guia dessa família e role a tela para encontrar a série de tamanhos desejada.
Família F
A família "F" da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de computação do Azure. Elas são projetadas para cargas de trabalho que exigem alto desempenho da CPU, como processamento em lote, servidores Web, análise e jogos. Com uma alta taxa de CPU para memória, as VMs da série F são equipadas com processadores avançados para lidar com aplicativos que exigem mais capacidade de CPU em relação à memória. Isso as torna particularmente eficazes para cenários em que o processamento rápido e eficiente é fundamental, permitindo que as empresas executem seus aplicativos associados à computação de forma eficiente e econômica.
Servidores Web: as VMs da série F são excelentes para hospedar servidores Web e aplicativos que exigem uma capacidade de computação significativa para lidar com o tráfego da Web com eficiência sem necessariamente precisar de grandes quantidades de memória.
Processamento em lote: as VMs da série F são ideais para trabalhos em lotes e outras tarefas de processamento que envolvem lidar com grandes volumes de dados ou tarefas em uma fila, mas são mais intensivas em uso de CPU do que em uso de memória.
Servidores de aplicativos: aplicativos que exigem processamento rápido e não têm altas demandas de memória podem se beneficiar de VMs da série F. Isso pode incluir servidores de aplicativos de tráfego médio, servidores de back-end para aplicativos empresariais e outras tarefas semelhantes.
Servidores de jogos: devido ao alto desempenho da CPU, as VMs da série F também são adequadas para servidores de jogos em que o processamento rápido é fundamental para uma boa experiência de jogos.
Análise: as VMs da série F podem ser usadas para aplicativos de análise de dados que exigem velocidade de processamento para analisar números e executar cálculos mais do que exigem uma grande quantidade de memória.
Família FX
A família 'FX' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM especializadas com otimização de computação do Azure, projetadas principalmente para cargas de trabalho que exigem recursos significativos de CPU. Essas VMs usam os processadores Intel Ice Lake mais recentes e são otimizadas para tarefas com uso intensivo de computação, como modelagem financeira, simulações científicas e cálculos pesados. Com uma alta frequência e um cache grande por núcleo, as VMs da série FX fornecem um poder computacional excepcional, tornando-as ideais para cenários que exigem amplos recursos de processamento e execução rápida de operações complexas.
EDA (Electronic Design Automation): as VMs da série FX são adequadas para cargas de trabalho de EDA, que exigem altas velocidades de relógio de CPU e altas taxas de memória para CPU. Essas cargas de trabalho se beneficiam do alto desempenho de núcleo único e da grande capacidade de memória das VMs da série FX.
Processamento em Lote: VMs da série FX são excelentes para trabalhos de processamento em lotes de alta taxa de transferência, como aqueles que envolvem análise e transformação de dados em larga escala, em que o processamento rápido é fundamental.
Data Analytics: VMs da série FX são adequadas para aplicativos intensivos de análise de dados, especialmente aqueles que exigem iteração rápida e processamento de grandes conjuntos de dados.
Memória otimizada
Os tamanhos de VMs otimizados para memória oferecem uma taxa de memória alta para CPU que são ideais para servidores de banco de dados relacionais, caches médios a grandes e análises in-memory.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanho específico, clique na guia dessa família e role a tela para encontrar a série de tamanhos desejada.
Família E
A família "E" da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de memória do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados grandes, análise de Big Data e aplicativos empresariais que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas relações de memória/núcleo, as VMs da série E dão suporte a aplicativos e serviços que se beneficiam de um acesso mais rápido a dados e funcionalidades de processamento de dados mais eficientes. Isso as torna particularmente adequadas para cenários que envolvem bancos de dados em memória e tarefas extensivas de processamento de dados, em que uma memória grande é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de trabalho com uso intensivo de memória: as VMs da família E são para cargas de trabalho que exigem um volume de memória grande para lidar com tarefas com eficiência, como simulações, cálculos em larga escala em pesquisa científica ou modelagem de risco financeiro.
Bancos de dados grandes e SQL Servers: as VMs da família E são ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como bancos de dados NoSQL e do SQL Server, que se beneficiam de altas capacidades de memória para aprimorar o desempenho no processamento de dados e no tratamento de transações.
Aplicativos empresariais: as VMs da família E são adequadas para aplicativos empresariais com uso intensivo de recursos, incluindo sistemas ERP e CRM em larga escala, em que a disponibilidade de memória ampla é crucial para gerenciar transações complexas e cargas de usuários.
Aplicativos de Big Data: as VMs da família E são eficazes para aplicativos de análise de Big Data que precisam processar grandes volumes de dados em memória para acelerar a geração de análises e insights.
Computação em memória: as VMs da família E são excelentes para bancos de dados em memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo respostas de consulta e processamento de dados ultrarrápidos.
Data Warehousing: as VMs da família E fornecem os recursos necessários para soluções de armazenamento de dados que processam e analisam grandes conjuntos de dados, aprimorando o desempenho da consulta e reduzindo os tempos de resposta.
Família Eb
A família "Eb" de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para memória do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória e alto desempenho de armazenamento remoto, como grandes bancos de dados, análise de Big Data e aplicativos empresariais que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas taxas de memória por núcleo, as VMs da série Eb dão suporte para aplicativos e serviços que se beneficiam do acesso mais rápido aos dados e de recursos de processamento de dados mais eficientes. Isso as torna particularmente adequadas para cenários que envolvem bancos de dados em memória e tarefas extensivas de processamento de dados, em que uma memória grande é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de Trabalho com Uso Intensivo de Memória: As VMs da família Eb são destinadas a cargas de trabalho que exigem um grande volume de memória para lidar com eficiência com tarefas, como simulações, cálculos em grande escala em pesquisas científicas ou modelagem de risco financeiro.
Grandes Bancos de Dados e Servidores SQL: As VMs da família-Eb são ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como o SQL Server e os bancos de dados NoSQL, que se beneficiam das altas capacidades de memória para melhorar o desempenho no processamento de dados e na manipulação de transações.
Aplicativos Empresariais: As VMs da família-Eb são adequadas para aplicativos empresariais com uso intensivo de recursos, incluindo sistemas ERP e CRM de larga escala, em que a disponibilidade de ampla memória é crucial para o gerenciamento de transações complexas e cargas de usuários.
Aplicativos de Big Data: As VMs da família-Eb são eficazes para aplicativos de análise de Big Data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise e a geração de insights.
Computação na Memória: As VMs da família-Eb são excelentes para bancos de dados na memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo o processamento ultrarrápido de dados e respostas a consultas.
Data Warehousing: As VMs da família-Eb fornecem os recursos necessários para soluções de data warehousing que manipulam e analisam grandes conjuntos de dados, melhorando o desempenho das consultas e reduzindo os tempos de resposta.
Família EC
A família “EC” da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de memória voltada para a segurança do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados grandes, análise de Big Data e aplicativos empresariais que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas relações de memória/núcleo, as VMs da série E dão suporte a aplicativos e serviços que se beneficiam de um acesso mais rápido a dados e funcionalidades de processamento de dados mais eficientes. Isso as torna particularmente adequadas para cenários que envolvem bancos de dados em memória e tarefas extensivas de processamento de dados, em que uma memória grande é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de trabalho com uso intensivo de memória: qualquer carga de trabalho que exija um volume de memória grande para lidar com tarefas com eficiência, como simulações, cálculos em larga escala em pesquisa científica ou modelagem de risco financeiro.
Bancos de dados grandes e SQL Servers: ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como bancos de dados NoSQL e do SQL Server, que se beneficiam de altas capacidades de memória para aprimorar o desempenho no processamento de dados e no tratamento de transações.
Aplicativos empresariais: adequados para aplicativos empresariais com uso intensivo de recursos, incluindo sistemas ERP e CRM em larga escala, em que a disponibilidade de memória ampla é crucial para gerenciar transações complexas e cargas de usuário.
Aplicativos de Big Data: eficazes para aplicativos de análise de Big Data que precisam processar grandes volumes de dados em memória para acelerar a geração de análises e insights.
Computação em memória: como bancos de dados em memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo respostas de consulta e processamento de dados ultrarrápidos.
Data Warehousing: fornece os recursos necessários para soluções de armazenamento de dados que processam e analisam conjuntos de dados grandes, aprimorando o desempenho da consulta e reduzindo os tempos de resposta.
Família M
A família 'M' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de memória ultra do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho extremamente intensivas em memória, como grandes bancos de dados na memória, armazenamento de dados e HPC (computação de alto desempenho). Equipadas com capacidades significativas de RAM e altas funcionalidades de vCPU, as VMs da família M dão suporte a aplicativos e serviços que exigem grandes quantidades de memória e potência computacional significativa. Isso os torna particularmente adequados para lidar com tarefas como o processamento de dados em tempo real com o SAP HANA, simulações científicas complexas e sistemas de ERP (planejamento de recursos empresariais) em larga escala, garantindo o desempenho máximo para os aplicativos centrados em dados mais exigentes.
Bancos de dados na memória: a família M é particularmente eficaz para executar bancos de dados na memória, como o SAP HANA, que exigem grandes quantidades de RAM para processamento e análise de dados em tempo real.
Aplicativos de Big Data: a família M é ideal para lidar com aplicativos de Big Data que precisam processar e analisar grandes conjuntos de dados na memória, melhorando o desempenho e reduzindo o tempo para insights.
Data Warehousing: as VMs da família M fornecem o desempenho e a memória necessários para aplicativos de armazenamento de dados, facilitando consultas mais rápidas e melhor tratamento de grandes volumes de dados.
Aplicativos Empresariais: a família M dá suporte a aplicativos empresariais em larga escala, inclusive sistemas ERP e CRM, que se beneficiam de ter mais memória para gerenciar conjuntos de dados maiores e transações mais complexas com eficiência.
Cargas de trabalho pesadas em ambientes virtualizados: a família M está bem equipada para lidar com ambientes virtualizados pesados, oferecendo memória substancial para hospedar várias máquinas virtuais e aplicativos em um único servidor físico.
Armazenamento otimizado
Os tamanhos de VM (máquina virtual) otimizados para armazenamento oferecem alta taxa de transferência de disco e E/S e são ideais para bancos de dados Big Data, SQL, NoSQL, data warehouse e bancos de dados transacionais grandes. Exemplos incluem Cassandra, MongoDB, Cloudera e Redis.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanho específico, clique na guia dessa família e role a tela para encontrar a série de tamanhos desejada.
Família L
A família 'L' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de armazenamento do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho que exigem alta taxa de transferência de disco e E/S, como bancos de dados, aplicativos de Big Data e armazenamento de dados. Equipadas com alta taxa de transferência de disco e grandes capacidades de armazenamento no disco local, as VMs da série L dão suporte a aplicativos e serviços que se beneficiam de baixa latência e altas velocidades sequenciais de leitura e gravação. Isso as torna particularmente adequadas para lidar com tarefas como processamento de log em larga escala, análise de Big Data em tempo real e cenários que envolvem bancos de dados grandes que executam operações de disco frequentes, garantindo um desempenho eficiente para aplicativos com uso intensivo de armazenamento.
Aplicativos de Big Data: as VMs da família L são perfeitas para aplicativos de Big Data que precisam processar, analisar e manipular grandes conjuntos de dados armazenados diretamente nos discos locais, aproveitando o alto desempenho de E/S.
Servidores de Banco de Dados: as VMs da família L fornecem o desempenho de disco local necessário para SQL Server, MySQL, PostgreSQL e outros servidores de banco de dados que aproveitam o acesso rápido ao armazenamento em disco.
Servidores de Arquivos: as VMs da família L podem ser usadas efetivamente como servidores de arquivos em uma rede, identificando arquivos grandes e fornecendo a eles uma alta taxa de transferência, especialmente útil em ambientes com arquivos de mídia grandes.
Edição e Renderização de Vídeo: a alta taxa de transferência de disco e a capacidade das VMs da família L são úteis para tarefas de edição e renderização de vídeo, em que arquivos de vídeo grandes são lidos e gravados frequentemente no disco.
Acelerada por GPU
Os tamanhos de VM otimizados para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs únicas, múltiplas ou fracionárias. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho de visualização e com muita computação e muitos gráficos.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanho específico, clique na guia dessa família e role a tela para encontrar a série de tamanhos desejada.
Família NC
A subconsulta 'NC' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de GPU do Azure. Eles foram projetados para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como treinamento de IA e modelo de machine learning, HPC (computação de alto desempenho) e aplicativos com uso intensivo de gráficos. Equipadas com GPUs NVIDIA poderosas, as VMs da série NC oferecem aceleração substancial para processos que exigem grande poder computacional, incluindo aprendizado profundo, simulações científicas e renderização 3D. Isso os torna particularmente adequados para setores como pesquisa tecnológica, entretenimento e engenharia, onde a renderização e a velocidade de processamento são fundamentais para a produtividade e a inovação.
IA e Machine Learning: As VMs da série NC são ideais para treinar modelos complexos de machine learning e executar aplicativos de IA. As GPUs NVIDIA fornecem aceleração significativa para cálculos normalmente envolvidos em aprendizado profundo e outras tarefas de treinamento intensivas.
HPC (computação de alto desempenho): Essas VMs são adequadas para simulações científicas, renderização e outras cargas de trabalho de HPC que podem ser aceleradas por GPUs. Campos como engenharia, pesquisa médica e modelagem financeira geralmente usam VMs da série NC para lidar com suas necessidades computacionais com eficiência.
Renderização de Elementos Gráficos: VMs da série NC também são usadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, incluindo edição de vídeo, renderização 3D e processamento de gráficos em tempo real. Eles são particularmente úteis em setores como desenvolvimento de jogos e produção de filmes.
Visualização Remota: Para aplicativos que exigem recursos de visualização high-end, como CAD e efeitos visuais, as VMs da série NC podem fornecer a energia necessária de GPU remotamente, permitindo que os usuários trabalhem em tarefas gráficas complexas sem precisar de hardware local avançado.
Simulação e Análise: Essas VMs também são adequadas para simulações e análises detalhadas em áreas como testes de colisão automotiva, dinâmica de fluido computacional e modelagem meteorológica, em que os recursos de GPU podem acelerar significativamente os tempos de processamento.
Família ND
A família 'ND' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM aceleradas por GPU do Azure. Elas foram projetadas para aprendizado profundo, pesquisa de IA e tarefas de computação de alto desempenho que se beneficiam de aceleração avançada de GPU. Equipadas com GPUs NVIDIA, as VMs da série ND oferecem funcionalidades especializadas para treinamento e inferência de modelos complexos de machine learning, facilitando cálculos mais rápidos e manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados. Isso os torna particularmente adequados para aplicativos acadêmicos e comerciais em desenvolvimento e simulação de IA, em que a tecnologia de GPU de ponta é crucial para alcançar resultados rápidos e precisos no processamento de rede neural e outras tarefas computacionalmente intensivas.
IA e Aprendizado Profundo: VMs da família ND são ideais para treinar e implantar modelos complexos de aprendizado profundo. Equipados com GPUs NVIDIA avançadas, elas fornecem o poder computacional necessário para lidar com treinamento extensivo de rede neural com grandes conjuntos de dados, reduzindo significativamente os tempos de treinamento.
HPC (Computação de Alto Desempenho): VMs da família ND são adequadas para aplicativos HPC que exigem aceleração de GPU. Campos como pesquisa científica, simulações de engenharia (por exemplo, dinâmica de fluido computacional) e processamento genômico podem se beneficiar das funcionalidades de computação de alta taxa de transferência de VMs da série ND.
Visualização Remota: VMs da família ND podem ser usadas para visualização remota de tarefas com uso intensivo de dados, em que recursos de GPU de alto nível são necessários para processar e renderizar visualizações complexas na nuvem, facilitando o acesso de computadores cliente menos poderosos.
Visualização Remota: VMs da família ND podem ser usadas para visualização remota de tarefas com uso intensivo de dados, em que recursos de GPU de alto nível são necessários para processar e renderizar visualizações complexas na nuvem, facilitando o acesso de computadores cliente menos poderosos.
Família NG
A família “NG” da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de GPU do Azure, especificamente projetadas para jogos em nuvem e aplicativos de área de trabalho remota. Elas aproveitam GPUs AMD Radeon™ PRO avançadas para oferecer experiências de jogos interativas e de alta qualidade na nuvem, otimizadas para renderizar elementos gráficos complexos e transmitir vídeos de alta definição. Isso garante que os jogadores desfrutem de um ambiente de jogos dinâmico e contínuo acessível de qualquer dispositivo. Além disso, as VMs da série NG fornecem uma experiência de área de trabalho remota responsiva e de alta qualidade, tornando-as ideais para usuários que precisam de acesso confiável e de alto desempenho a aplicativos da área de trabalho de qualquer lugar do mundo.
Jogos em nuvem: VMs da família NG aproveitam GPUs AMD Radeon™ PRO avançadas para oferecer experiências de jogos interativas e de alta qualidade na nuvem.
Destkop remoto: VMs da família NG podem ser usadas para aplicativos de área de trabalho remota, fornecendo aos usuários uma experiência de usuário responsiva e de alta qualidade.
Família NV
A família 'NV' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM aceleradas por GPU do Azure, especificamente projetadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, como renderização de gráficos, simulação e áreas de trabalho virtuais. Equipadas com GPUs NVIDIA, as VMs da série NV fornecem uma plataforma robusta para renderizar e processar tarefas pesadas de gráficos, tornando-as ideais para organizações que exigem estações de trabalho virtuais com funcionalidades gráficas avançadas. Essas VMs dão suporte a cenários em que a visualização remota, a colaboração em tempo real e a visualização 3D são necessárias, permitindo que os usuários executem com eficiência aplicativos com uso intensivo de gráficos diretamente do ambiente de nuvem do Azure.
VDI (Infraestrutura de Área de Trabalho Virtual): as VMs da família NV são adequadas para áreas de trabalho virtuais que exigem recursos de GPU para tarefas como design gráfico, edição de vídeo e aplicativos CAD. Eles fornecem o desempenho gráfico necessário para uma operação suave em cenários de área de trabalho remota.
Visualização 3D: VMs da família NV são ideais para executar aplicativos 3D que exigem renderização de alto desempenho, como visualizações arquitetônicas, imagens médicas e outras tarefas gráficas de nível profissional.
Remote Graphics Work: VMs da série NV são benéficas para setores que dependem de software com uso intensivo de gráficos, permitindo que os profissionais acessem e usem aplicativos como Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD ou Dassault SOLIDWORKS remotamente com desempenho quase nativo.
processamento de imagem de alta resolução: VMs da série NV são ideais para lidar com aplicativos vRAM extremamente grandes, como processamento e análise de imagens de alta resolução. Isso inclui tarefas em campos como análise geoespacial, processamento de imagem satélite e edição de fotos profissionais, em que lidar com arquivos de imagem maciços e executar manipulações complexas em tempo real são cruciais para produtividade e desempenho.
Streaming de Vídeo: VMs da família NV são adequadas para transmitir conteúdo de vídeo de alta resolução, incluindo vídeos de treinamento e eventos virtuais, garantindo a entrega de alta qualidade sem restrições de hardware locais.
FPGA acelerado
Os tamanhos de VMs otimizadas para FPGA são máquinas virtuais especializadas disponíveis com um ou vários FPGAs. Esses são tamanhos projetados para cargas de trabalho de computação intensiva. Este artigo fornece informações sobre o número e o tipo de FPGAs, vCPUs, discos de dados e NICs. A taxa de transferência de armazenamento e a largura de banda de rede também são incluídos para cada tamanho neste agrupamento.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanho específico, clique na guia dessa família e role a tela para encontrar a série de tamanhos desejada.
Família NP
A subfamímil 'NP' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM com otimização de armazenamento do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho que exigem alta taxa de transferência de disco e E/S, como bancos de dados, aplicativos de Big Data e armazenamento de dados. Alta taxa de transferência de disco e grandes capacidades de armazenamento em disco local em VMs da série L dão suporte a aplicativos e serviços que se beneficiam de baixa latência e altas velocidades sequenciais de leitura e gravação. Isso os torna adequados para lidar com tarefas como processamento de log em larga escala, análise de Big Data em tempo real e cenários que envolvem grandes bancos de dados que executam operações de disco frequentes, garantindo um desempenho eficiente para aplicativos pesados de armazenamento.
Processamento de dados em tempo real: as VMs da família NP se destacam em ambientes em que os dados precisam ser processados em tempo real com latência mínima, como negociação financeira, análise em tempo real e processamento de dados de rede.
IA personalizada e machine learning: as VMs da família NP são adequadas para acelerar tarefas de inferência de IA e machine learning, em que a FPGA pode ser programada para executar algoritmos específicos, às vezes mais rápido do que as soluções típicas baseadas em CPU ou GPU.
Genômica e ciências da vida: as VMs da família NP podem acelerar de maneira significativa as tarefas de sequenciamento genômico e outros aplicativos de ciências da vida que se beneficiam da aceleração de hardware personalizada.
Transcodificação e streaming de vídeo: as FPGAs podem ser usadas para acelerar tarefas de processamento de vídeo, como transcodificação e streaming de vídeo em tempo real, otimizando o desempenho e reduzindo os tempos de processamento.
Processamento de sinal: as VMs da família NP são ideais para aplicativos em telecomunicações e processamento de sinais em que a manipulação e a análise rápida de sinais são necessárias.
Aceleração de banco de dados: as VMs da família NP podem aprimorar as operações de banco de dados, especialmente para operações de pesquisa personalizadas e consultas de banco de dados em larga escala, descarregando essas tarefas para a FPGA.
Computação de alto desempenho
As VMs de Computação de Alto Desempenho do Azure são otimizadas para várias cargas de trabalho de HPC, como dinâmica de fluidos computacional, análise de elementos finitos, EDA de front-end e back-end, renderização, dinâmica molecular, geociência computacional, simulação climática e análise de risco financeiro.
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A subfamília “HB” da série de tamanhos de VM é uma das instâncias de VM da família H otimizada para computação de alto desempenho (HPC) do Azure. Elas são projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como dinâmica de fluido computacional, análise de elemento finito e simulações científicas em larga escala. Os processadores AMD EPYC de alto desempenho e a memória rápida em VMs da série HB oferecem uma CPU excepcional e largura de banda de memória, tornando-os ideais para aplicativos que exigem recursos computacionais extensivos para executar cálculos em larga escala e processamento de dados. Isso os torna adequados para setores como engenharia, pesquisa científica e análise de dados em que a velocidade e a precisão do processamento são fundamentais para a produtividade e a inovação.
CFD (Dinâmica computacional de fluidos): VMs da família HB são ideais para simulações em campos como aeroespacial, design automotivo e fabricação, onde os cálculos de dinâmica fluida são intensivos.
FEA (Análise de Elementos Finito): VMs da família HB são adequadas para análises de engenharia que simulam fenômenos físicos, exigindo poder computacional intensivo para modelar sistemas e materiais complexos.
Previsão do tempo: VMs da família HB podem lidar com os conjuntos de dados maciços e simulações complexas necessárias para modelagem e previsão do tempo de alta resolução.
Processamento sísmico: usadas na indústria de petróleo e gás, as VMs da família HB podem processar dados sísmicos para ajudar a mapear e entender estruturas subsuperfícies.
Pesquisa científica: VMs da família HB dão suporte a uma ampla gama de pesquisas científicas que exigem modelagem matemática em larga escala, incluindo simulações de física e química computacional.
Genômica e bioinformática: VMs da família HB também são usadas em ciências da vida para análise genômica, onde grandes quantidades de dados precisam ser processadas rapidamente para decodificar informações genéticas.
A família "HC" da série de tamanhos de VM é uma das instâncias de VM otimizada para computação de alto desempenho (HPC) do Azure. Foi projetada para cargas de trabalho com uso intensivo de computação que exigem capacidade substancial da CPU, como sequenciamento genômico, simulações de engenharia e modelagem financeira. Os processadores escaláveis Intel Xeon de alto desempenho e memória rápida em VMs da série HC oferecem recursos computacionais e largura de banda de memória excepcionais, tornando-os ideais para aplicativos que exigem intenso poder de processamento para lidar com cálculos complexos e conjuntos de dados massivos com eficiência. Essas VMs foram projetadas para setores como saúde, finanças e engenharia, onde o rápido processamento de dados e a precisão da simulação são essenciais para pesquisa e desenvolvimento avançados.
Sequenciamento genômico: as VMs da série HC fornecem o poder computacional necessário para o sequenciamento genômico, permitindo que os pesquisadores processem e analisem rapidamente grandes conjuntos de dados genéticos.
Simulações de engenharia: Ideal para executar simulações complexas em áreas como engenharia automotiva, aeroespacial e mecânica. Essas simulações geralmente incluem análise de elementos finitos (FEA) e dinâmica de fluidos computacional (CFD).
Modelagem financeira: essas VMs podem lidar com as altas demandas de aplicativos financeiros, incluindo análise de risco e simulações quantitativas, que exigem enormes recursos computacionais para executar muitos cálculos rapidamente.
Pesquisa científica: as VMs da série HC dão suporte a uma ampla gama de necessidades de computação científica, especialmente em física e química, onde cálculos e análises de dados em grande escala são cruciais.
Previsão do tempo e simulação climática: são usadas em meteorologia para modelagem meteorológica de alta resolução e simulações climáticas, que exigem o processamento de grandes conjuntos de dados e a realização de simulações complexas.
A família "HX" de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para computação de alto desempenho (HPC) e alta memória do Azure. Elas foram projetadas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória que exigem grandes quantidades de RAM e desempenho significativo da CPU, como bancos de dados na memória, análise de Big Data e simulações científicas complexas. A memória expansiva e as CPUs avançadas nas VMs da série HX fornecem os recursos necessários para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e realizar o processamento rápido de dados. Essas VMs foram projetadas para setores como serviços financeiros, pesquisa científica e planejamento de recursos empresariais, em que o gerenciamento e a análise de grandes volumes de dados em tempo real são cruciais para o êxito operacional e a inovação.
Bancos de dados na memória: as VMs da série HX são excelentes para hospedar bancos de dados na memória, como o SAP HANA, que exigem muita memória para manter grandes conjuntos de dados na RAM para processamento e acesso ultrarrápidos.
Análise de Big Data: eles podem lidar com aplicativos de análise de Big Data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise, o que é essencial para a tomada de decisões em tempo real.
Pesquisa genômica: A pesquisa genômica geralmente envolve a análise de dados em grande escala, em que a alta capacidade de memória pode melhorar significativamente o desempenho, permitindo que mais do conjunto de dados seja mantido na memória, acelerando a análise.
Simulações Financeiras: as instituições financeiras usam VMs da série HX para plataformas de negociação de alta frequência e simulações de gerenciamento de risco que exigem o processamento rápido de grandes volumes de dados para prever tendências de ações ou calcular riscos de crédito em tempo real.
Sistemas ERP: os sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) de grande porte se beneficiam da alta capacidade de memória e processamento das VMs da série HX para gerenciar e processar dados empresariais extensos e dar suporte a um grande número de usuários simultâneos de forma eficaz.
Saiba mais sobre os tamanhos de conteúdo da plataforma
Para obter informações sobre preços dos vários tamanhos, consulte as páginas de preços para Linux ou Windows.
Confira Hosts Dedicados do Azure para servidores físicos com capacidade para hospedar uma ou mais máquinas virtuais atribuídas a uma assinatura do Azure.
1 A maioria das famílias é representada com uma letra, mas outras, como os tamanhos de GPU (