Amostra de vendas regionais para o Power BI: faça um tour

O exemplo de vendas regionais contém um relatório de uma empresa fictícia chamada Contoso. O gerente de vendas da Contoso criou este relatório para entender os principais contribuintes de seus produtos e regiões para ganhos ou perdas de receita. Este exemplo faz parte de uma série que mostra como o Power BI pode ser usado com dados, relatórios e painéis orientados aos negócios. Confira Obter a amostra neste artigo.

Este tour explora a amostra de vendas regionais no serviço do Power BI. Como a experiência de relatório é semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar baixando o arquivo de amostra .pbix no Power BI Desktop.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar a amostra no serviço do Power BI e salvá-la em Meu workspace.

Obter o exemplo

Antes de usar o exemplo, obtenha o exemplo de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha o exemplo interno no serviço.
• Baixar o arquivo .pbix.

Obter o exemplo interno

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.

2. Na página Central de Aprendizagem, em Relatórios de exemplo, role até ver a opção Exemplo de vendas regionais.

3. Selecione o exemplo. Isso abre o relatório no modo Leitura.

   O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um relatório e um modelo semântico ao Meu workspace.

Obter o arquivo. pbix para este exemplo

Como alternativa, você pode baixar o exemplo de vendas regionais como um arquivo .pbix, que foi criado para uso com o Power BI Desktop.

1. Abra o repositório de exemplo do GitHub para o arquivo .pbix de exemplo de vendas regionais.

2. Selecione Fazer o Download no canto superior direito. Ela é baixada automaticamente em sua pasta Downloads.

Se quiser exibi-lo no serviço do Power BI, você poderá publicá-lo lá.

1. Abra o arquivo no Power BI Desktop e selecione Arquivo>Publicar>Publicar no Power BI ou escolha Publicar na faixa de opções Página Inicial.

2. Na caixa de diálogo Publicar no Power BI, escolha um workspace e Selecione.

   O Power BI importa o exemplo, adicionando o relatório e o modelo semântico ao workspace selecionado.

Abra o relatório de exemplo de vendas regionais

Para abrir o relatório de vendas regionais, vá para seu espaço de trabalho e selecione esse relatório:

Se estiver acompanhando o processo no Power BI Desktop, abra o arquivo .pbix para ver o relatório.

Você pode editar visualizações atuais e criar suas visualizações que usam o modelo semântico para este exemplo. Esse ambiente é seguro para teste, pois você pode optar por não salvar as alterações. Mas se você salvá-las, sempre é possível retornar à Central de aprendizagem para ter uma nova cópia deste exemplo.

Selecione Editar na barra de cabeçalho do Power BI para explorar no modo de exibição de edição:

• Veja como as páginas são criadas, os campos de cada gráfico e os filtros nas páginas.
• Adicione páginas e gráficos com base nos mesmos dados.
• Altere o tipo de visualização para cada gráfico.
• Fixe gráficos de interesse no seu painel.

Selecione Modo de exibição de Leitura para sair do modo de Edição. Salve ou descarte suas alterações.

Explorar a página de relatório de visão geral de vendas

Um relatório pode ter várias páginas que funcionam com o mesmo modelo semântico. Os visuais exibem dados diferentes do modelo semântico.

Na página Visão geral de vendas, no bloco Receita ganha, selecione Acessórios. As outras visualizações agora refletem sua seleção.

Use esse recurso para explorar seus dados. Selecione o campo Acessórios novamente para restaurar todos os dados para as visualizações.

Investigar a navegação do relatório

Este relatório usa vários botões para navegar entre as páginas de relatório.

O botão Visão geral tem três links de página de relatório: Visão geral, Visão geral de ganho/perda e Visão geral dos setores.

Ao lado de Visão geral, selecione Tendências, que leva você a uma página de nível superior diferente.

Para ver como essa navegação funciona, selecione Editar. No modo Editar, selecione um dos botões. Em Formatar, você pode ver a ação do botão.

Para obter mais informações, confira Criar botões em relatórios do Power BI.

Observe as guias na parte inferior. Cada guia abre uma página de relatório para edição. Os ícones indicam que essas páginas estão ocultas.

Ocultar todas as páginas de relatório, exceto a página Visão geral, fornece um ponto de entrada claro para seus usuários. Para ver a alternativa, remova uma das páginas de relatório e selecione Exibição de leitura para sair do modo de edição.

Para obter mais informações, confira Criar navegadores de página e indicadores.

Examinar a página Principais Influenciadores

A página Principais influenciadores mostra a contribuição de diferentes fatores para o sucesso da sua empresa. Esta página não é uma exibição passiva de dados. Os stakeholders podem usar essas visualizações para interagir e aprender.

1. Selecione Insights>Principais influenciadores.

2. Na Percentual de fechamento por categoria de produto, selecione Dispositivos.

   

   As outras visualizações na página agora refletem essa escolha. Examine o visual Principais influenciadores no meio da página. A influência de vários fatores aparece lá. Por exemplo, quando o produto é E-reader Platinum 8" 32 GB, a probabilidade de um status Ganho aumenta 2,10 vezes.

   

3. Esse bloco é chamado de visualização de influenciador-chave. Para ver mais, selecione Editar e selecione o diagrama. Em Visualizações, você pode ver as especificidades dessa visualização.

   

4. Selecione Modo de exibição de Leitura para sair do modo de Edição. De volta ao relatório, você pode selecionar diferentes categorias, diferentes influenciadores ou selecionar Perdido em vez de Ganho.

Analisar dados na árvore de decomposição

Use a visualização da árvore de decomposição, ou árvore de decomposição, para visualizar dados em várias dimensões. Você pode agregar os dados e fazer drill down em suas dimensões em qualquer ordem. Essa ferramenta é valiosa para exploração improvisada e para condução de análises de causas raiz.

1. Selecione Insights>Decomposição.

2. Na árvore de decomposição, selecione o x ao lado de Território, Produto e Categoria de produto para limpar esses valores.

   

3. Selecione o sinal de adição ao lado de um valor. No menu de contexto, selecione um campo, como Campanha.

   

   O visual expande os valores da campanha, do mais alto para o mais baixo.

4. Você pode selecionar outro campo para adicionar um nível ao diagrama, provocando os efeitos de campos diferentes. Em vez de selecionar um campo, selecione o sinal de adição novamente e selecione Valor alto.

   

   O visual determina qual dos campos possíveis mostra o maior efeito e se expande ao longo desse campo.

   

Talvez a maneira mais fácil de interagir com uma árvore de decomposição seja selecionar Valor alto ou Valor baixo repetidamente para ver quais campos têm o maior efeito.

Faça perguntas sobre seus dados

Uma consulta em linguagem natural, ou visualização de P e R, oferece a capacidade de fazer perguntas sobre dados em linguagem natural para explorar seus dados. O relatório pode responder às suas consultas e fazer sugestões de consultas úteis.

1. Selecione Insights>P e R. A página de relatório oferece vários prompts sugeridos.

2. Selecione uma pergunta; por exemplo, qual é a contagem de perdas por categoria de produto.

   

   O relatório exibe os campos como um gráfico de barras empilhadas.

   

3. Adicione por semana à pergunta. O relatório fornece um gráfico de linhas com a contagem, categorias e semana. Passe o mouse sobre um ponto para ver os valores.

   

Conteúdo relacionado

Esse ambiente é seguro para teste, pois você pode optar por não salvar as alterações. Mas se você salvá-las, sempre é possível retornar à Central de aprendizagem para ter uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que esta tour tenha mostrado como os recursos de inteligência artificial do Power BI podem fornecer insights sobre dados. Agora é sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, é possível se conectar a uma grande variedade de fontes de dados. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.