Tutorial: Fabric para usuários do Power BI

Neste tutorial, você aprende a usar Fluxos de Dados Gen2 e Pipelines para ingerir dados em uma Lakehouse e criar um modelo dimensional. Você também aprenderá a gerar automaticamente um belo relatório para exibir os números de vendas mais recentes do início ao fim em apenas 45 minutos.

Vamos começar!

• Preparar e carregar dados em um lakehouse
• Construa um modelo dimensional em um lakehouse
• Criar automaticamente um relatório com criação rápida

Pré-requisitos

• Antes de começar, se você ainda não tiver habilitado o Fabric, habilite o Fabric para a sua organização
• Antes de começar, se você ainda não se inscreveu, inscreva-se para uma avaliação gratuita.
• Crie um novo espaço de trabalho e atribua uma capacidade do Fabric.
  • Um espaço de trabalho existente também pode ser usado, embora recomendemos o uso de um espaço de trabalho sem produção para simplificar o tutorial.
• Baixe o arquivo do modelo do Power Query que contém exemplos de consultas para dados da Contoso.

Criar um lakehouse para armazenar dados

Começamos criando um lakehouse para armazenar nossos dados, Fluxos de Dados Gen2 para preparar e transformar colunas e um pipeline para lidar com a orquestração de uma atividade de email e atualização programada.

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1. Navegue até o seu espaço de trabalho e escolha Novo. Em seguida, selecione Mostrar tudo.

   

2. Na tela de criação de Novos itens, selecione Lakehouse na categoria Engenharia de Dados.

   

3. Defina o nome do Lakehouse para SalesLakehouse. Em seguida, selecione Criar.

   

4. Quando você estiver no editor do Lakehouse, selecione Novo Fluxo de Dados Gen2.

   Observação

   Você também pode selecionar Obter dados da faixa de opções e, em seguida, Novo Fluxo de Dados Gen2.

   

Preparar e carregar os dados no seu lakehouse

Siga as etapas a seguir para carregar os dados no seu lakehouse:

1. Quando estiver no editor Power Query Online para Fluxos de Dados Gen2, selecione Importar de um modelo do Power Query e escolha o arquivo de modelo baixado dos pré-requisitos.

   

2. Selecione a consulta DimDate no grupo de consultas Carga de dados e selecione Configurar conexão. Se necessário, defina o tipo de autenticação como Anônimo antes de selecionar Conectar.

   

3. Com a consulta DimDate selecionada, na janela de visualização de dados, altere o tipo de dados da coluna DateKey para Data/Hora selecionando o ícone no canto superior esquerdo.

   

4. Selecione Substituir a atual na janela Alterar tipo de coluna.

   

Adicionar um destino de dados

Siga as etapas a seguir para adicionar um destino de dados:

1. Com a tabela DimDate selecionada, na guia Início, selecione Adicionar destino de dados e, em seguida, selecione o item de menu da opção Lakehouse.

   

2. Se necessário, defina a autenticação como Conta organizacional e selecione Avançar.

   

3. No navegador, selecione o espaço de trabalho usada para este tutorial e expanda para exibir todos os itens do Lakehouse. Selecione SalesLakehouse e confirme se a Nova tabela padrão está selecionada antes de selecionar Avançar para continuar.

   

4. Defina o Método de atualização como Substituir e selecione Salvar configurações.

   Cuidado

   A configuração do método de atualização para Substituir exclui todos os dados existentes e os substitui pelos novos dados em cada atualização subsequente.

   

   Observação

   No canto inferior direito do editor do Power Query Online, você pode encontrar as configurações de Destino de dados definidas para sua consulta, em que você pode personalizar ou remover ainda mais.

   

5. Antes de passar para a próxima seção deste tutorial, certifique-se de executar as mesmas etapas que você executou anteriormente nesta seção para configurar o Lakehouse como seu destino de dados para cada uma das consultas a seguir.

   Consulta
   DimCustomer
   DimEmployee
   DimProduct
   DimStore

6. Selecione a consulta FactOnlineSales no grupo de consulta Transformação de dados e, na guia Início, selecione Adicionar destino de dados e selecione a opção Lakehouse.

   

7. Se necessário, defina a autenticação como Conta organizacional e selecione Avançar.

   

8. No navegador, selecione o espaço de trabalho usada para este tutorial e expanda para exibir todos os itens do Lakehouse. Selecione SalesLakehouse e confirme se a Nova tabela padrão está selecionada antes de selecionar Avançar para continuar.

   

9. Defina o Método de atualização como Acrescentar e selecione Salvar configurações.

   Observação

   Esse processo insere dados, preservando as linhas existentes na tabela em cada atualização subsequente.

   

10. Selecione Publicar para salvar seu fluxo de dados e sair do editor Power Query Online.

    

11. Passe o cursor sobre o fluxo de dados criado no seu espaço de trabalho, selecione as elipses (...) e a opção Propriedades.

    

12. Altere o nome do fluxo de dados para OnlineSalesDataflow e selecione Salvar.

    

Orquestrar um pipeline de dados

Usando pipelines, primeiro orquestramos a atualização do nosso fluxo de dados. Se ocorrer um erro, enviamos um email personalizado do Outlook que inclui detalhes importantes.

1. Selecione o item Lakehouse denominado SalesLakehouse no seu espaço de trabalho.

   

2. Quando você estiver no editor do Lakehouse, selecione Novo pipeline de dados.

   Observação

   Você também pode selecionar Obter dados da faixa de opções e, em seguida, Novo pipeline de dados .

   

3. Defina o nome do pipeline para SalesPipeline. Em seguida, selecione Criar.

   

4. Feche o assistente Copiar dados selecionando Cancelar. Se você for solicitado a confirmar a saída da janela de cópia de dados, selecione Sim, cancelar.

   

5. Quando estiver no editor de pipeline, selecione Adicionar atividade de pipeline e, em seguida, selecione Fluxo de dados.

   Observação

   Você também pode selecionar Fluxo de Dados na faixa de opções.

   

6. Selecione a atividade de fluxo de dados no editor de pipeline e altere o valor de Nome para OnlineSalesActivity na seção Geral.

   

7. Com a atividade de fluxo de dados ainda selecionada, selecione Configurações e escolha OnlineSalesDataflow na lista Fluxo de Dados. Se necessário para atualizar a lista, selecione o ícone Atualizar.

   

8. Selecione a guia Atividades e, em seguida, a atividade Office 365 Outlook.

   Observação

   Se uma janela Dar Consentimento aparecer, selecione Ok, entre com sua conta organizacional e selecione Permitir acesso.

   

9. Selecione a atividade Office365 Outlook no editor de pipeline e altere o valor Name para Email em caso de falha na seção General.

   

10. Com a atividade do Office 365 Outlook ainda selecionada, selecione Configurações. Atualize o campo Para do seu endereço de email e o Assunto para Falha no pipeline. Selecione Adicionar conteúdo dinâmico [Alt+Shift+D] para o corpo do email.

    Observação

    Mais opções de configuração de email, como De (Enviar como), Cc, Cco, rótulo de confidencialidade e muito mais, estão disponíveis nas Propriedades avançadas.

    

11. No Construtor de expressões de pipeline, cole o seguinte bloco de códigos de expressão:

    @concat(
        'Pipeline: '
        , 
        , '<br>'
        , 'Workspace: '
        , 
        , '<br>'
        , 'Time: '
        , 
    )
    

    

12. Selecione Variáveis do sistema e insira as seguintes variáveis selecionando o nome correspondente na tabela a seguir.

    Nome do valor	Linha	Variável do sistema
    Pipeline:	3	ID do pipeline
    Workspace:	6	ID do workspace

    

13. Selecione Funções e insira a função a seguir selecionando o nome correspondente na tabela a seguir. Depois de concluído, selecione OK.

    Nome do valor	Linha	Variável do sistema
    Time:	9	utcnow

    

14. Selecione OnlineSalesActivity e, nas opções de caminho disponíveis, selecione e segure o "X" (Em caso de falha) para criar uma seta que será lançada na atividade Email em caso de falha. Esta atividade será agora invocada se a OnlineSalesActivity falhar.

    

15. Na guia Início, selecione Agendar. Depois de atualizar as seguintes configurações, selecione Aplicar para salvar as alterações.

    Nome	Valor
    Execução agendada	Ativado
    Repetir	Diariamente
    Hora	12h00

    

16. Na guia Início, selecione Executar. Se uma janela de diálogo for exibida, selecione a opção Salvar e executar para continuar.

    

    Para monitorar o status atual do pipeline, você pode exibir a tabela Saída, que exibe o progresso da atividade atual. A tabela será atualizada periodicamente por conta própria ou você pode selecionar manualmente o ícone de atualização para atualizá-la.

    

17. Quando o status retornar Bem-sucedido, você poderá prosseguir para a próxima seção do tutorial retornando ao seu espaço de trabalho.

    

Criar um modelo semântico no Lakehouse

Os dados que você carregou estão quase prontos para o relatório. Vamos primeiro usar o ponto de extremidade do SQL para criar relacionamentos e exibições do SQL no nosso lakehouse. Isso nos permite acessar facilmente nossos dados em um modelo semântico, que é um modelo de metadados que contém objetos físicos do banco de dados que são abstraídos e modificados em dimensões lógicas. Ele foi projetado para apresentar dados para análise de acordo com a estrutura do negócio.

Criar relações

Este modelo é um esquema de estrelas que você pode ver em data warehouses: ele se assemelha a uma estrela. O centro da estrela é uma tabela Fact. As tabelas ao redor são chamadas de tabelas Dimension, que estão relacionadas à tabela Fact com relações.

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1. No modo de exibição do espaço de trabalho, selecione o item Ponto de extremidade do SQL denominado SalesLakehouse .

   

2. Uma vez no Explorer, selecione o modo de exibição Modelo na parte inferior da tela para começar a criar relacionamentos.

   

3. Crie um relacionamento arrastando e soltando a coluna CustomerKey da tabela FactOnlineSales para a CustomerKey na tabela DimCustomer.

4. Uma vez na janela Criar Relacionamento, verifique se você selecionou as tabelas, colunas e configurações corretas, como mostrado na tabela a seguir. Selecione Confirmar para continuar.

   Ativar esta relação	De: tabela 1 (coluna)	Para: tabela 2 (coluna)	Cardinalidade	Direção do filtro cruzado
   ☑	FactOnlineSales (CustomerKey)	DimCustomer (CustomerKey)	Muitos para um (*:1)	Single

   

5. Execute essas mesmas etapas para cada uma das tabelas e colunas restantes listadas na tabela a seguir para criar relacionamentos.

   Ativar esta relação	De: tabela 1 (coluna)	Para: tabela 2 (coluna)	Cardinalidade	Direção do filtro cruzado
   ☑	FactOnlineSales (ProductKey)	DimProduct (ProductKey)	Muitos para um (*:1)	Single
   ☑	FactOnlineSales (StoreKey)	DimStore (StoreKey)	Muitos para um (*:1)	Single
   ☑	FactOnlineSales (DateKey)	DimDate (DateKey)	Muitos para um (*:1)	Single
   ☑	DimStore (StoreKey)	DimEmployee (StoreKey)	Muitos para um (*:1)	Ambos

   A imagem a seguir mostra uma exibição finalizada do modelo semântico com todas as relações criadas incluídas.

   

Escrever uma medida em DAX

Vamos escrever uma medida básica que calcula o valor total das vendas.

1. Selecione a tabela FactOnlineSales na pasta Tabelas. Na guia Início, selecione Nova medida.

   

2. No editor de fórmulas, copie e cole ou digite a seguinte medida para calcular o valor total das vendas. Selecione a marca de seleção para confirmar.

   Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])
   

   

Criar um modo de exibição SQL

Vamos escrever uma instrução SQL que calcule o valor total de vendas por mês. Em seguida, salvaremos essa instrução como uma exibição em nosso lakehouse. Isso nos permitirá acessar facilmente o valor total das vendas por mês no futuro.

1. Na guia Início, selecione Nova consulta SQL .

   

2. No editor de consultas, copie e cole ou digite a consulta abaixo para calcular o valor total das vendas por número de meses em ordem decrescente. Uma vez inserido, selecione Executar para exibir os resultados.

   SELECT 
   MONTH(DateKey) as "MonthNumber",
   SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount"
   FROM FactOnlineSales
   GROUP BY MONTH(DateKey)
   

   

3. Destaque o texto completo da consulta e selecione Salvar como modo de exibição.

   

4. Na janela Salvar como exibição, defina o Nome da exibição como TotalSalesByMonth e selecione OK.

   

5. No Explorer, expanda a seção Exibições e selecione TotalSalesByMonth para exibir os resultados na Pré-visualização de dados.

   

   Quando você terminar de explorar o editor de pontos de extremidade do SQL, poderá prosseguir para a próxima seção do tutorial retornando ao seu espaço de trabalho.

   

Criar automaticamente um relatório

Agora que você modelou seus dados, é hora de visualizá-los e explorá-los usando a criação rápida.

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1. No modo de exibição do espaço de trabalho, passe o mouse acima do tipo de item Conjunto de Dados (padrão) e do nome do item SalesLakehouse. Selecione as elipses ( … ) e escolha Criar relatório automaticamente .

   

   Um relatório é gerado automaticamente para você e atualizado dinamicamente com base nas seleções de colunas no painel Seus dados.

   • O relatório exibido pode ser diferente da imagem abaixo.

   

2. Selecione Salvar na faixa de opções para salvar uma cópia no espaço de trabalho atual

   • Para inserir a experiência completa de criação visual, você pode selecionar Editar na faixa de opções.

   

3. Na caixa de diálogo Salvar seu relatório, digite Resumo de vendas no campo Inserir um nome para o seu relatório. Selecione Salvar depois de concluído.

   

Você pode saber mais sobre a criação rápida.

Conteúdo relacionado

Parabéns por concluir o tutorial! Se você criou um espaço de trabalho para o tutorial, poderá optar por excluí-lo agora. Como alternativa, você pode remover os itens individuais criados durante o tutorial.

Esperamos que este tutorial tenha mostrado como os usuários do Power BI podem facilmente fornecer informações sobre dados em qualquer nível de escala com o Microsoft Fabric.