StoredProcedure: Procedimento Armazenado do SQL Server: Gerador de Classe

Artigo
05/23/2023

StoredProcedure: gera um Objeto de procedimento armazenado do SQLServer e, opcionalmente, um arquivo .sql que contém uma consulta para criar um procedimento armazenado. O StoredProcedure$registrationVec contém cadeias de caracteres que representam as consultas necessárias para a criação do procedimento armazenado

Uso

  StoredProcedure (func, spName, ..., filePath = NULL ,dbName = NULL,
  connectionString = NULL, batchSeparator = "GO")

Argumentos

`func`

Uma função R válida ou um nome de cadeia de caracteres de uma função R válida: 1) Todas as variáveis das quais a função depende devem ser definidas dentro da função ou entram como parâmetros de entrada. Entre os parâmetros de entrada pode haver no máximo 1 estrutura de dados 2) A função deve retornar uma estrutura de dados, uma lista nomeada ou um valor nulo. Pode haver no máximo uma estrutura de dados dentro da lista.

`spName`

Uma cadeia de caracteres que especifica o nome do procedimento armazenado.

`...`

Os parâmetros de entrada e saída opcionais para o procedimento armazenado; devem ser objetos de classes InputData, InputParameter ou outputParameter.

`filePath`

Uma cadeia de caracteres que especifica um caminho para o diretório no qual criar o .sql. Se NULL, o arquivo .sql não será gerado.

`dbName`

Uma cadeia de caracteres que especifica o nome do banco de dados a ser usado.

`connectionString`

Uma cadeia de caracteres que especifica a cadeia de conexão.

`batchSeparator`

O separador de lote SQL desejado (relevante somente se filePath for definido)

Valor

Objeto de Procedimento Armazenado do SQL Server

Exemplos


 ## Not run:

 ############# Example 1 #############
 # etl1 - reads from and write directly to the database
 etl1 <- function() {
   # The query to get the data
   qq <- "select top 10000 ArrDelay,CRSDepTime,DayOfWeek from AirlineDemoSmall"
   # The connection string
   conStr <- paste("Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=.;Database=RevoTestDB;",
                 "Trusted_Connection=Yes;", sep = "")
   # The data source - retrieves the data from the database
   dsSqls <- RxSqlServerData(sqlQuery=qq, connectionString=conStr)
   # The destination data source
   dsSqls2 <- RxSqlServerData(table ="cleanData",  connectionString = conStr)
   # A transformation function
   transformFunc <- function(data) {
     data$CRSDepHour <- as.integer(trunc(data$CRSDepTime))
     return(data)
   }
   # The transformation variables
   transformVars <- c("CRSDepTime")
   rxDataStep(inData = dsSqls,
              outFile = dsSqls2,
              transformFunc=transformFunc,
              transformVars=transformVars,
              overwrite = TRUE)
   return(NULL)
 }
 # Create a StoredProcedure object
 sp_ds_ds <- StoredProcedure(etl1, "spTest",
                        filePath = ".", dbName ="RevoTestDB")
 # Define a connection string
 conStr <- paste("Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=.;Database=RevoTestDB;",
                 "Trusted_Connection=Yes;", sep = "")
 # register the stored procedure with a database
 registerStoredProcedure(sp_ds_ds, conStr)
 # execute the stored procedure
 executeStoredProcedure(sp_ds_ds, connectionString = conStr)


 ############# Example 2 #############
 # train 1 takes a data frame with clean data and outputs a model
 train1 <- function(in_df) {
   in_df[,"DayOfWeek"] <- factor(in_df[,"DayOfWeek"], levels=c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"))
   # The model formula
   formula <- ArrDelay ~ CRSDepTime + DayOfWeek + CRSDepHour:DayOfWeek
   # Train the model
   rxSetComputeContext("local")
   mm <- rxLinMod(formula, data=in_df)
   mm <- rxSerializeModel(mm)
   return(list("mm" = mm))
 }
 # create InpuData Object for an input parameter that is a data frame
 # note: if the input parameter is not a data frame use InputParameter object
 id <- InputData(name = "in_df",
                defaultQuery = paste0("select top 10000 ArrDelay,CRSDepTime,",
                                      "DayOfWeek,CRSDepHour from cleanData"))
 # create an OutputParameter object for the variable inside the return list
 # note: if that variable is a data frame use OutputData object
 out <- OutputParameter("mm", "raw")

 # connections string
 conStr <- paste0("Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=.;Database=RevoTestDB;",
                  "Trusted_Connection=Yes;")
 # create the stored procedure object
 sp_df_op <- StoredProcedure("train1", "spTest1", id, out,
                        filePath = ".")
 # register the stored procedure with the database
 registerStoredProcedure(sp_df_op, conStr)

 # get the linear model
 model <- executeStoredProcedure(sp_df_op, connectionString = conStr)
 mm <- rxUnserializeModel(model$params$op1)
## End(Not run)

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